إِينْكْرِبْشُونْ وَدَهْ كُورْنَرْسْتُونْ نَنْ فِينَانْشِيَلْ دَاتَا سِيكْيُورِتِيْ، يَوْسُودْ لَنْ بْرِمَرِيْ سَافْجَارْدْ أَغَيْنْسْتْ أَنْأَثُورِيزْدْ أَكْسِيسْ دُورِينْجْ تْرَانْسَاكْشُونْزْ. إِينْدُوسْتْرِيْ سْتَانْدَرْدْزْ لَيْكْ إَيْإِسْ-٢٥٦ إِينْكْرِبْشُونْ يَوْفَرْ رُوبْسْتْ سُولْوُوشُونْ تُوزْ بْرُوتِيكْتْ فِينَانْشِيَلْ دَاتَا أَنْدْ إِينْشُورْ سِيكْيُورْ تْرَانْسَاكْشُونْزْ. إِيكْكُورْدِينْجْ تُوزْ فيِرْزُونْ دَاتَا بْرِيشْ إِينْفِيسْتِيجَيْتِينْجْ رِيبُورْتْ، ٥٨٪ نَنْ دَاتَا بْرِيشْزْ كُودْ هَافْ بِينْ بْرِيفِينْتِيدْ وِيثْ إِيفِيكْتِيفْ إِينْكْرِبْشُونْ مِيزْشُورْزْ. أَنْدَرْسْتَانْدِينْجْ ذِي دِيفَرَينْتْ إِينْكْرِبْشُونْ مِيثُودْزْ، سُوشْ أَزْ سِيمْمِيتْرِكْ أَنْدْ إَسِيمْمِيتْرِكْ إِينْكْرِبْشُونْ، إِيزْ كْرُوكِيَلْ. سِيمْمِيتْرِكْ إِينْكْرِبْشُونْ وَدَهْ فَاسْتَرْ أَنْدْ إِيدِيَلْ فُورْ بَالْكْ دَاتَا إِينْكْرِبْشُونْ، هَوْوَيْفَرْ إَسِيمْمِيتْرِكْ إِينْكْرِبْشُونْ، وِيلْ مُورْ سِيكْيُورْ، مَايْ سْلُوْ دَوْنْ تْرَانْسَاكْشُونْ بْرُوسْسِينْجْ، بُوزِينْجْ إَنْ إِينْتَرِيسْتِينْجْ تْرَيْدْ-أُوفْ بِيتْوُينْ سْبِيدْ أَنْدْ سِيكْيُورِتِيْ.
Wannan aikin da aka saita da kwallon tallace-tallace shine ƙarfi na gudun kula wajen hana ƙarin ƙararwa kuma taka lele daga cikin bayanai na hisaba. Wannan tsari ya samo shi da inganta akan tallace-tallace na iya amfani da tallace-tallace domin tabbatar da ma'ajin da ke nufin cikin. Tsarin tallace-tallace na yankan (RBAC) shine misali mai kyau; ya ba da tallace-tallace akan yankan a cikin wasanƙi, ya ƙarfi gudun kula ta hana tallace-tallace da ba a buƙata ba. Tabbatarwa na yawan lokuta shine ƙarfi na gudun tallace-tallace na yawan lokuta, saboda ya tabbata tallace-tallace da aka yi wajen ƙarin tallace-tallace - hali mai karamin da ke cikin tallace-tallace. Ta hanyar tabbatarwa na yawan lokuta, wasanƙi zai iya kawo waɗannan halaye kuma taka lele cikin tallace-tallace da aka ba da su.
Takaitaccen ruwa na samun saitin da ke ciki ya kama da tsinkayen abokin cin gudun nauyi a lokacin da ke gudun. Tsinkayen nauyi ta hanyar takaita tana iya ganin alhakin wacce ta tabbatar da babbar kawar daidai, don haka an gyara mikon dabe mai kyau. Masalolin suka fassoren amfani da algorithmon machine learning don ganin nishidi da kuma zaɓi masu ifiti zuwa zuwa ga nauyi, kuma an gyara mikon dabe daidai kuma aka mahuta alhakin. Amma, amfani da tsinkayen nauyi masu zamanƙi da tsinkayen samun saitin da suka biyu ya ƙaddamar da matsalar. Abokan zamanƙi a teknolijin, kamar yadda API-based integrations da kuma tsabar software design, zai iya buɗe waɗannan jini, idan aka yi amfani da su zai sa gudun su fitar daidai ba tare da canzawa dukkan tsinkin.
Tambayar da fasosnin jujjuyar saitin komputa da sarfatin yayin da ke cibin data na finciyal ta hanyar da ke cibin mutunci. Hanyoyi mai kyau sun haɗa da karniwar sarrafasun da ba a bukata ba, amfani da idanin idanin patch, da karniwar sarrafa kari na amusin finciyal. Bamallan nufin cewa fasosnin da ke mazama ta ƙarewa da yawa a cibin abubuwan da suka faɗa cibin data da kuma tsohon finciyal. Misali, an sami sarfatin da ke maza wasu suka yi amfani da shi a cibin abubuwan da suka faɗa cibin data, wanda ya nuna munani cewa hanyoyi mai kyau na cibin data. Don haka, idanin fasosnin da ke cibin data bata nufin cibin komputa kuma amfani da kari na cibin data na finciyal.
NIST Cybersecurity Framework ya tsaya da matsala na gidan amfani don hanyar ta wajen nazarin, управление, da mitigating cybersecurity risks. Tsinkaya da ita za a iya ƙara matsalitin haara zuwa gidan amfani, yana zama alamomin guda don CFOs da suka yiya amfani da management of risk. Ta hanyar samar da sashen kira zuwa aiki, CFOs za su iya tabbatar da bayanan asusu na suke adura daga cikin abokan cin gaskiya. Amma, wajen implementation na framework din wataƙila matsalar, misali suna da allocation na jihohi da fahimtar alhurufa na teknikal, wanda za a iya mitigating ta hanyar tarbiya da planning na manhaja.
Fahimtar daidaitan GDPR da CCPA ya dace sosai don ingancin bukatar data da kariya. Waɗannan sharia'oyi suna iya amfani da alhakin aikace-aikacen data, kuma an sami wasu alamomin masu ciniki zuwa cewar ba ta taba, idan bata kan yi amfani da su. Ba waƙe ne mai iya amfani da wannan qanun domin na'urorin lokaci kuma yana iya amfani da wasu al'amuran da ke cikin tsakiya zuwa wasu al'amura, wanda ya sa abin da ke cikin tsakiya ya zama mafi tafiyar. CFOs dole ne su fara gudanar da su don hanyar in ba su hada da wasu alamomin da suke ciniki, kamar yadda suke sofine, kuma su iya amfani da sashen muhimmancin amincewa a cikin sadarwar farko.
Shirye na SEC za su karɓe wa tsari da kewa a cikin abokan ciniki domin yin amfani da shakkarun suna da amfani da buƙatun isbat da amincewa a cikin bayanai na muhimmancin. Za suya CFO su gane wadannan shirye-shiryen saboda suke canzawa maimaitowa su ne a cikin amincewar su don samar da alaka ta investoren. Lissafi suna nuna cewa ya dace cikin ayyukan SEC zuwa ma'ana da ke cewa babbar rarraba shine hanka don samar da matsayin tare da zamantakewa. Hanyoyi mai kyau sun haɗa da bayanai mai zaman kanso da fassarar aini, idan an yi haka zai dace cewa duk shakkarun cybersecurity ba suyi ba da saukin kasuwa ko hannun al'amuran.
Tunin gudun abokin aiki ya yi haɓaka sosai a kulaɗin bayanin kantin da ke cikin tsarin mayelawa. Bayanan na jami'ar in tattauna su nuna ma'ana mai cin harshenin halayen al'aduwa, suna fuskantar hake maimakon hanyoyi na zabin abokan aiki. Tsarin kama da Gathering Gathering (SIG) da kuma zaɓi na uku na iyalin amincewa ne don zuberin amincin abokin aiki, idan an tabbatar da babban takaddunan ba su daga cikin ƙima'a na bayani. CFOs dole ne su fara amfani da hanyoyi don zuberin abokan aiki tuni, sallama shagunan daban-daban da ke zuwa daga cikin gyare-gyaren da suka faru, kuma yin amincin tsarin mayelawa.
Takaddun AI suka gyara kama da gudummawar shirye-shiryen a cikin tsarin infrastructures zuwa sabon zamantakewa a cikin amincin komputa. Ta hanyar amfani da algorithmon machine learning da sauran takaddunai, mawaƙi zai iya inganta iyaka na gani alamomin daban-daban. Bayanai aka fuskantar cewa ayyukan AI zai iya inganta rashin shirye-shiryen ta yawan 80%, ba da alaman gajeru don masu amincin tsari. Wannan haɗin abubuwan AI zuwa cikin tsarin amincin da ke faru zai samar da matsayin mai kyau, ya da shagwar tattaunawa da modelin alamomin na farko. Don ingancin haɗi, mun gode mu karanta tasamuwar abubuwan AI da tsarin amincin da suke faru kuma mu ƙara mu ƙatsa wajen ci gaba da bukatar ma'auni.
Tasirin teknolijin blockchain ya fitar da tsarin musamman don nuna amintaccen da karkashin aikace-aikacen. Zankan adadin blockchain ya bata da alabbarin mafi kyau wanda ke idanƙe cikin abokan ciniki da suka nuna tattara a cikin bayanai. Albarkacin IBM sune kawo rashin inganci na blockchain, wanda ya sauke tattara da sauye na bayanai. Ga haka bai zai dawo ba, alhassake wasu mallalai suna yin rawarwa, kamar yadda ake fahimtar da zaɓin iya amfani da ita da karkashin a lissafi. Gudun mallalai wa su na iya tabbatar da amfani da blockchain a cikin alabbari da kuma nuna dalibai ta hanyar karatun da sauran sauye na teknoliji.
Masu fasaha na tsari na zero-trust sun zamnem zuciya kan kula da za a iya gudanar da shi a cikin yanayin aiki na hybrid, na kuma yanzu da ke zuwa bayan wataƙar da ke kusa. Wannan tsarin amintimartaci ya nuna munadawa a karkashin kowane babban tsofaffin, ya kara tacewa mai zuwa bayanai. Lissafin nufin yin nisa, wanda ya nuna cewa ana samun tacewar 50% na masu hukumar amintimartaci a cikin masu amfani da tsarin zero-trust. Gudanar da zero-trust ya buƙata zaɓin tushien da karkashin aiki, kamar masu kudin identity da zarar aiki, don mutuwar gudanarwa. Tushin da suka iya gudanar da shi ya dogara da fahimtar yanayin jama'a da kuma tasharin zero-trust don nuna cewa ya fitowa kan zaɓin yanayin aiki don haka ya kara amintimartaci bayanai daga cikin abubuwan da za su iya fitowa.
Kada fasaha na kwantum ta ci gaba, yin ainiyan kuma tacewa suka shafi al'adun wuyi, zaku iya hada da sauti na kwantum. Sai bukatar iyakarwa ne ya kasance ta hanyar abokin cin rai masu amfani da fasahen kwantum. Wannan bukatun iyakarwa shine cewa za a sami ita a gaba har zuwa 10 shekaru, saboda abokin cin rai masu ilmin tarihi sun ce. Iyakarwa don wannan challenge na musamman za a hada da sallahin masu nufin fasaha da al'adun domin iyakarwa don fasaha mai iyaka na kwantum. Misali na iya duba fasaha na National Institute of Standards and Technology (NIST), wanda ke kaupe cikin al'adun fasaha don inganta masu iyaka na data mai muhimmi. Ta hanyar karɓar hanyoyin kwantum, mawaƙunan za su iya dawowa kan fasahonsu kuma su yi amfani da al'adun tarihin masu ilmin tarihi.
Takaichen Cyber ya zama babban tushen kan hanyoyin gudanar da abubuwan tallace-tallace, na kuma CFOs da ke gudanar da zamantakewa na digital a yau. Ta hanyar yadda biyan kwalliya na data breach ta hada zuwa jeri, takaichen cyber ba shi daidai ne don nuna cikin tallace-tallace na amfani. Don mutum na IBM, biyan kwalliya na data breach ta zama $4.24 jere a shekarar 2021. Ta hanyar ganin abubuwa kamar biyan uwar gurbin, biyan kwalliya na sauba, da kuma biyan karamin kansu, takaichen cyber zai iya bukatar biyan kwalliya mai zuwa a gabanin cyber incident. Wuya kan budjet don takaichen cyber ya danganta da fasahon biyan kwalaye na wani abubuwa masu alaƙa da sauba. Wajib ne don nufin yin amfani da takaichen don nuna iyaka akan zaunejin incident, har ila yin investmenin sufficient a cikin abubuwan gine-gine domin kula da data breach su ya yi da baya.
Takaddun amsawa ta hanyar amsawa yaɗi sosai don nufin mutane da komaƙi sayura kuskusai. Masu amsawa suna fisa cewa aka komaƙi sayura kuskusai, da yin muddi da ke nuna cewa suna da ROI. Misali, aboki da aka yi sani ta KnowBe4 ya nuna cewa sayura kuskusai na phishing ta komaƙi zuwa 90% bayan amsawa. CFOs zai iya duba ma'aurata na wadannan aiki ta hanyar sani zuwa abubuwan kama sayura kuskusai, ingantaccen lokacin amsawa, da kuma shirye na mutane a cikin aiki na amsawa. Sannan, duba cewa komaƙin alaka na koyaya da sayura kuskusai zai iya nuna ma'aurata da ke cikin aiki na amsawa.
Yin nuna abin da ke cyber zuwa gaban domin samun sauyin da suke iya amfani shine maimakon yi kararwa da za a yi. Tsarin nuna suna canza ma'ana al'adun tech daya zuwa abin da za ta iya amfani don mutane da ke jefen. Suna kawo yin amfani da rubutu mai sau, ninka ma'ana basa da shi, kuma ninka ayyukan da za a yi. Misali, shagaran Microsoft ya nuna ma'ana a cikin nuna zuwa gaba na ita ne a yayin da aka yi amfani dashboards na cybersecurity wanda ke nuna ma'ana da daban da amsawa. Wannan kindo na fassara ba tare da kararwa da za a yi ba kuma ya nuna malamanin akan shagaran da ke iya amincewa abubuwan.
Wandaƙe na'urar da ke aikin amfani da alama kan haɗuwar jihohi na musamman suna iya ƙarin gudun kari na fito da shiri. Ita ce ta hanyar tallafawa da alama kan yin amintaccen mutane da kuma zaɓin jere-jeren halaye, sauran kiyaye zai iya ganin alhakin daga baya ya faru. Alatattun kamar SIEM (Security Information da Event Management) suna gather da tallafawa wadannan alama, suna ba da fahimtin kan alhakin da ke nufin tattara kan haɗuwa. Masalolin da aka yi ilmin show that companies da ke amfani da tallace-tallacen alama kan haɗuwa suka sami abubuwan da suka canza ma'ajin fito da shiri, idan an gyara teknolijin da suka tabbatar da ingancin cikin tsarin cybersecurity.
Kalmar tsangayar zuwa babban za'una: Bayan mijiwar hanyoyin da ke aiki don yin amintaccen haɗuwa ta hanyar imamsa na CFO, zamu duba teknolijin da suka nika cikin yin amintaccen haɗuwa, mu fassara yadda AI, blockchain, da kuma abubuwan da suka nika suna canzawa zamantakewa.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
IW
ID
SR
SK
VI
HU
TH
TR
FA
AF
MS
SW
UR
BN
HA
KM
MN
UZ
