Malamai na asusun suka gani cewa yau da kullun suna buƙata sabuntawa a kan fasahonsu ba tare da kuskurewar abin da ke nufin kantun su ba. Don rashin ilmin Statista a 2024, akan 80% na asusun actually need custom made solutions just for their field if they want to save over half a million dollars each year on workflows. A wacce babban all-in-one platforms suka fitowa. Suka offer things like automatic inventory management for stores or smart guidance systems helping doctors prioritize patients in hospitals. Ƙarshen cewa waɗannan systems suna da sauti na mixing basic automation da special features to handle changing regulations, staffing issues, and shifting customer expectations. Kuma idan baka so, akan 75% na asusun ce ne cewa software na dafe suke cinkawa gaban su a kan fitowa (Statiza 2023).
Ba kamar kayan aikin kamfanoni na yau da kullun ba, waɗannan dandamali suna saka kyawawan ayyuka na musamman na masana'antu kai tsaye cikin gine-ginen su. Wani abokin ciniki na masana'antu kwanan nan ya sami 40% sauri ganewa da lahani ta hanyar hadawa da duba ingancin gani na kwamfuta a cikin tsarin Hake na Matsayi . Babban abubuwan da ke taimakawa sun hada da:
Waƙoƙƙiyar da ke ƙarƙashin aiki na gama gari suna da uku daga cikin ma'adin da aka tattara ta International Journal of Human-Computer Studies (2023):
Wata cibiyar kula da lafiya mai matsakaicin girma wadda kuma ke gudanar da kantin magani ta ga ma'aikatanta sun rage lokaci wajen shigar da bayanai bayan sun kawo wannan tsarin. Abin da ya yi aiki sosai shi ne haɗa alƙawura da likitoci kai tsaye da magunguna da ke cikin kaya. A duk lokacin da aka shirya ziyarar da ta isa don wasu magani, tsarin zai ci gaba da yin oda duk abin da ake bukata kafin su ƙare. Menene sakamakon? Kadan shelves a kantin magani tun lokacin da aka rage kayayyaki zuwa kashi biyu bisa uku. Bugu da ƙari, sun ware kome da kome yadda ya kamata kamar yadda dokoki masu tsauraran dokoki na kiwon lafiya suka buƙata, suna nuna cewa yana yiwuwa a yi abubuwa yadda ya kamata ba tare da yanke sassan ba.
Tsarin na ƙwararri na musulmanin da suka haɗa suka rage 23% na ayyukan shigar da bayanai ta hanyar otomatikin shigar da abokan ci gaba, saitin randu, da tabbatar da takaichen siginar. Tsarin na iya ƙwararri na nisa suka fitar da alamun daga makarantar zuwa makamashi masu alamu da suka faɗa alamar da ba aiki ba don iya karɓar, suka rage ayyukan idanin karamin 34% dib dib da sauyi na tsarin da ke cikin.
Tsarin da suka gabata suka samar da 98% na iya haɗa zuwa tsarin EHR masu amfani ta hanyar tsarin API-ɗaya, suka saita bayanai na cikin tsarin telehealth da tsarin lamba na sauya. Tsarin tabbatar da alama na dukkan tsarin suka sabunta shigar da bayanai na abokan ci gaba yayin da suka canza makamashi, suka rage kuskure na alama a cikin 89% na wasanin masu amfani da tsarin da suka haɗa.
Takaddun 'zero-trust' suna ƙwarar da bayanin kari na musulmin a cikin yankin tsaye da kuma wajen yankin, kamar yadda ke da 99.95% na kwalitun budis a cikin wajen da suka haɗa da sharan HITRUST CSF. Tsarin aiki na kula da shiga suna daidaita kan Sharu na 'Minimum Necessary' na HIPAA, amma kuma tsarin kula da izinin yin amfani da bayanin suka haɗa da GDPR suna ba da izinin amfani da bayanin kari da yawa.
Alamar 'machine learning' masu amsa 2.3 miliyan na bayanin kari na musulmin suka samar da sauye da ƙima ce 94% a cikin gudunƙar zogun sepsis, suka shigo da alamar yin aiki da suka kawo izinin shigo kan ICU ta 18%. Alamar yin aiki na kira wanda ke nufin rumin da ke da kira da sauye da yawan shigo da kuma sauye da yawan malami, suka kawo izinin lokacin da ke cikin wasan kuskure ta 26% a cikin gwamnati na wasan kuskure.
Wasu makarantar tarbiya suya da su ne samun Suyayyen masu aiki na tsabar daya wanda suya da yin amfani da shiryar al'adu na ilmin tarbiya. A cikin yankin amsawa kusan ƙarin su da kastal din koyan gida zuwa nau'ikan ilmin tarbiya da suka yi gargajiya, da 78% na munkanin su na nufin cikin wani abu da suke so su yi amfani da teknolijin tarbiya.
Yau da smart technology ya taimaka wajen karɓar ayyukan da suka gudanƙar da su ne a kimiya kamar yadda suka yi domin muhimmancin asarar da suka yi, wanda ya taimaka wajen rani uku na ayyuka na uku zuwa na shida zuwa na tamanin da suka yi. Bayanin da suka samu daga wasu jami'oyi na ilmin tarbiyya suna nuna cewa wadannan platforndin na amfani da ilmin tarbiyya suna taimakawa wajen karɓar ayyukan da suka gudanƙar da su ne a kimiya kamar yadda suka yi domin muhimmancin asarar da suka yi, wanda ya taimaka wajen rani uku na ayyuka na uku zuwa na shida zuwa na tamanin da suka yi. A wasu jami'oyi da suka gabatar da ilmin tarbiyya, suna amfani da machine learning domin nuna su sabon kursorin da suke da alaƙa da shugaban da alaƙa da suke da amfani don zamuwar su. Wannan ya taimakawa wajen karɓar ayyukan da suka gudanƙar da su ne a kimiya kamar yadda suka yi domin muhimmancin asarar da suka yi, wanda ya taimaka wajen rani uku na ayyuka na uku zuwa na shida zuwa na tamanin da suka yi.
Platforma na ɗaya daga cikin 'All-in-One' ya kammata 99.2% na kwayoyin da suka haɗa da sistemomin ilimin gudanarwa kamar 'Canvas' da 'Moodle'. Wannan kirkirar zamu iya samun saitin kai tsaron ainihin da suka haɗa da tallacen gudanarwa, bukacin alamun da kuma abubuwan ilimi na digital - wacce 94% na mafiyan IT ya ammana yana da muhimman sauye na asali don mutuwar iyakokin.
Gudanarwa na kofuna yana kawar da iyakokin abubuwa ta 60% kuma yana ba da iya ƙaddamarwa a cikin lokacin da kusan gudanarwa ke kuma. Tattaunawa na 2023 ta iyyaye da suka haɗa da kai tsaron ya nuna cce SaaS yana kawar da wasu alamar tattara teknin ta 52% tare da saitin kai tsaron da kuma kontin karkashin cikin ƙarƙashin.
Platform-ai na ɗaya daga daya suna zama abin da ke ciki don kantoci da ke faceda matsalar irin wani kanalolin da ke ciki wajen kiyaye. Lokacin da aikace-aikacen ya kasa sofitawa ta hanyar yin da ke ci gaba, su na iya saita wadanda cikin duniya na kantoci, shapena, da apps na smartphone. Sauran nawa? Babbar iyaye a cikin ayyukan, yanzu zuwa zuwa 30% mai karanci a cikin ayyukan da ke duba duba ba tare da duba, saboda wasu jamhuriyya. Sai dai kuma mai karancin ayyuka na iya bukatar a cikin duk wadannan kanalolin. Menene da ke yin wane muhimmanciya sosai? Saboda shine karkashin shidda daga karkashin ya yi amfani da shi lokacin da ya barci ciki wani abin da ke cikin gadi ko a cikin shapena ko a cikin shapena na internet.
Yau da kullun, retail shine a tsankan kula da mutum sofo domin su duba. Smart systems suna yi amfani da lissafin kiyaye na yau da ke ciki kuma suka duba abin da ke happening a dukawa kamar yau, suna samun alaƙa da 92% accuracy. Wannan shine ta hanyar mallamsu suka wasu alaƙa da shafukan da ke cikin ko da aka sa shafukan da ba ake sofo su ba. A yayinshi, chatbots suna yi amfani da 40% na su duba abubuwa da ke online, kamar tracking orders ko checking return policies, domin mutane da ke aiki suka sofo suka iya yi aiki da duk abubuwa mara amfani ba tare da su duba FAQs a kowane rana. Lokacin da aka samar da shopping experiences domin su zama personalized, retailers suna yi amfani da algorithms mai karfe da suka duba abin da mutane suka yi kuma suka yi amfani da waniyan wayin suka samar da su suga wajen abubuwa da suka iya sofo su ba. Mallamsu da suka yi amfani da waniyan smart recommendation systems suna ga su duba abin da aka samar da suka yi kada aka ƙara 25%, domin mutane suka samun abin da suka sofo su ba tare da su duba abubuwan da ba suka iya sofo su ba ba tare da random guesses daga salespeople.
Dalilin da ake iya ayyukan waɗannan tsere su gudanar da mutane na tarina ta yau da kullun shine wani abu ne da ke nufin tarin tarina. A yauwa, masu aikin yau da kullun suna buƙatar aikace-aikacen da suke haɗa aikin masu fitowa su da bayanin abokin ciniki, koda abokin ciniki ya sa yaɗa wani abu, tsinshe na abokin ciniki ya samu saiti akan sauti ba tare da sanin aboki ba. Lokacin da kusan abubuwan da suka fito suna fitowa, tsere mai amfani na iya canza abubuwan da suke buƙata amfani da shi ba tare da yin nufin abin da intelligence artificial ba tare da yin nufin abin da zai sa ba. Wasu masu aiki suna nufin cewa suna samun ƙarin 15-20% ƙarin ƙarin lokaci da suka dauka ne daga wannan nufin tsere. Da wadannan duk suna haɗa su, suna nufin cewa warware, abubuwan da suka fito, da kuma takwarcin yin fitowa suna da gaskiya akan duk samuwar da abokin ciniki ya yi, koda abokin ciniki ya yi amfani da internet ko ya tafi cikin takarda.
Zafin tsari masu daidaita siffo ya fara daga kasa, bincika ntsa-nan a cikin wasu alalas da aka saita kafin za a yi amfani da shi a kuma. Wasu shagunan yana amfani da binciken A/B akan abubuwa kamar yadda mai siya ya samu kwalliya, wanda ke tattara wasu alakar ruwa da aka yi shafin kafin 15% a kuma. Lokacin da aka gane sabon bayanai na tattara rumin kuɗi kamar PCI DSS, sabuwar aikace-aikacen yanar gizo ya yi amincewa daga cikin kasa kafin za a iya amfani da shi a lokacin tushen yanar gizo. Wasu shagunan yana da shagunan gyara-mai koyarwa a yankuna, wanda ke nufin cewa duk aboki na gudanarwa sun san jiki su daga cikin wasu alamar data da suke da alhakin amfani da sauten nisa kafin za su yi amfani da su.
Kwararrun dandamali na duk-in-daya sune ƙwararrun hanyoyin magance software waɗanda aka tsara don daidaita ayyukan a cikin masana'antu daban-daban. Suna haɗa ayyuka da yawa kamar gudanar da kaya, fifita marasa lafiya, da daidaita bayanai don haɓaka ƙwarewa da biyan buƙatun masana'antu.
Wadannan dandamali suna ba da damar sauyawar dijital ta hanyar saka kyawawan halaye na musamman na bangare, tallafawa ayyukan aiki na zamani, da tabbatar da haɗin kai tare da kayan aikin masana'antu, haɓaka ƙwarewa da ƙwarewa.
Maganin da aka tsara na musamman yana taimakawa rage ayyukan da ba dole ba, haɓaka bin ƙa'idodi, da ba da damar sabuntawa a ainihin lokacin a cikin hadadden tsarin, wanda ke haifar da haɓaka ƙwarewa da adana kuɗi.
A cikin farashin, suke iya ƙaddamar da zaɓi-zuɓi da sauya da yiwuwa, amma a cikin ilmin tarbiyya, suka ba da alhurin ilmin da zaɓi-zuɓi da sauya da yiwuwa zuwa cikin tsarin ilmin tarbiyya, don haka suke canza tsarin bincika a cikin biyu dukkan al'ada.