Ayyukan da suka yi ne na ƙwararwar jama'a na farko da yawa a cikin nisa da PC masu ƙarfi da suka yi ne da idanƙe da suka fi ciki kamar multi-core CPUs da GPUs. Wani abu ne mai mahimmanci shine wuya wacce ke cikin wadannan tsarin mace, don haka zafin hanyoyi da zai iya fitar da shafukan tsoro na nisa ya zama abin tura. Sannan kuma teknollijin semiconductor ta takaushi, muka gani R&D folks ta takaushi daga 14nm zuwa 7nm manufacturing processes. Wani abu ne mai ma'ana shine chips na ƙasa da suka fi ciki wajen kudin amma kuma suka yi da kewayon gabanin. Wadannan abubuwan da suka canzawa suna da ma'ana ga nisa na takalmi da suka fi ciki da kuma takalmomi na fadakarwa, su na ba da kudin amma bata take da wuya ko kuma yawan alhaja. Wani abu ne da R&D ta yi farko shine cikin batu na parallel processing da ke nufin tushen da suka yi ne da alhakin. Masu takalmi da kuma masu amfani da takaddun kewayon suna da alhakin wajen kudin amma kuma suka yi da kewayon gabanin wajen kudin don haka suka sami takalmi mai kudin amma bata take da wuya ko kuma yawan alhaja.
Takadda na nuna an yi saƙaƙe da yawa daga cikin waɗanda suka yi litattafai da kuma suka yi aiki daga bakin kulawa. Waɗannan saƙonnun suna sa abubuwan PC mai ɗan ɗaya suka fi tsauyi da kuma suka yi amfani da su ne don kowa mai saurawa kuma kowa mai amfani da komputa don aikace-aikace. Muhimman suka yi aikin nuna cikin takadda na uku da yawa, akan manyi irin 4K ko kuma 8K. Dabanen a cikin kwaliti na hoton shine ya zama mai yawa dibé don hoton da suka ke canzawa akan su za a yi amfani da game da su na grafiƙ mai yawa ko kuma a yi edit na hoton. Awaɗa daban-daban kuma suka fara amfani da OLED da kuma IPS panels sabin su amfani da TN panels da suka ke cikin shekara da suka zuwa. Wannan canzawa ya ba da kula da kula da suka fi tsawo akan kowa ɗaya daga cikin kowane jiki da kuma ya ba da abu da ya dacewa akan zowar da muke ji cikin yanayin gaba. Don kowa mai saurawa a cikin kuma, yawan takadda suna fi canzawa cikin sabbin da suka yi akan litattafai (refresh rate) da kuma suka yi amfani da input (response time). Takkadda ta amfani da sync tech shine ya zama mai yawa a cikin muhimman, ya kawo alaƙa akan zowar da suka ke canzawa akan zowar game da su na aiki mai yawa. Duk waɗannan saƙonnun suna nufin abubuwan gaming na yau da zuwa suka ba da zowar da suka fi hawayawa ba tare da shanu.
Wannan aikace a cikin PC kan layi da kamaɗa na iya samun sauti na kwaliti mai yawa a cikin tattali na bidiyo. Waɗanda suka yi aiki a cikin wadannan abubuwan da suka yi nufin kama na sauti na kwaliti a karkashin lokaci. Suka yi aiki madauki da abubuwa kamar yara da kuma sauti mai kyau wanda zai ba da iya gani fuskantar da kuma kai tsaye a cikin mitingun da ba su da sauti mai yawa. A cikin wasu na'ura, suka hada abubuwa masu alhakin wanda zai gani ona da kuma zai amfani da tushen mutum wanda yake ba da uku a cikin hali mai sauti da kuma yin amfani da shi a cikin tattali. A cikin jikin wadannan tsarin, suka amfani da machine learning wanda zai iya fahimtar abin da mutum ya buƙata a karkashin lokaci. Suka sami sauti mai yawa a cikin nisa da kuma kusurwa, waɗanda suka yi aiki a cikin wuyar kusurwa da kuma nisa na mutum. Waɗanda ke da sauti mai yawa a cikin wuyar gida suna so wadannan abubuwa saboda suna ba da iya amfani da webcam na wuya. A cikin waktan da kusan dukkan shagunan suna canzawa zuwa mitingun digital, shi ne kamaɗa mai sauti mai yawa ya zama babu da izinin amfani ne kuma yake ba da alakar ruwa don mutuwar tattali.
Yawan fashen PC na 'All-in-one' suna samun bayanin mace kan tsawon, suna karkatar da ayyukan kwando akan yawan abubuwa da ke da jiki mai yawa wanda ke da shidda wajen karkatar da sauti na buruku darakon. Masu amfani suna nan yaya cikin ayyuka don hana sauti na cikin wadannan samfurwa mai yawa, kuma kuma nemo hanyar yin amfani da duk abubuwa ba su zin da karkatar da sauti ko kamar yadda suka zin. Hanyoyi na 'modular' suna zama karamin bani na gaske, suna ba da shagunan yin amfani da abubuwa idan aka bukata su ba yaya amfani da wadannan samfurwa saboda suka zin. Wannan shine nufin samfurwa da ke ciki da sauti karkatar da alamun gudun yawan tattara. Masu amfani kuma suna bukatar gudun abubuwan da ke da ƙarin gwiwa kamar yadda suka yi wajen aluminum ko wadannan plastic na rigakawa wanda ke da sauti mai yawa wanda ba su zin da karkatar da sauti. Don masu amfani da sauti na 'gamers' wasu daban-daban shine su zai samun iya amfani da sauti na 'desktop' daga abu da ke ciki da sauti karkatar da sauti na buruku darakon wanda ke ciki da sauti karkatar da sauti na 'room' kamar yadda suka yi a zaman kansu.
Nau'o ya JLBJG model yana nufin abin da ke yaya idan gagarun mai kyau ya kama da ingancin mai tsada. Dalilin IPS na yana da zaune mai tsayawa don haka wani abu zai zo mai kyau kamar yadda mutum ya ke duba shi ne. Muka ziggam layi na panel wanda muka yi amfani da shi bayan muka gwadawa masu alaƙa da su daga laboratoryonmu, kuma yana da zaune mai tsayawa kuma abubuwa zai zo mai tsayawa kuma za a iya samun sauti mai kyau idan aka duba shi ne daga cikin zaune mai kyau. Maza tauni zai so wani abu din don haka suke girma wurinsa kamar yadda suke girma, a matsayin mai tsoro wanda ke ƙwanciyar aiki na launi da suke buƙata wani abu din. Tsincin launi kuma yana da ikon mai kyau a nan. Dalilin na yi calibration ta hanyar launi don haka zai dawo da wani abu din da suke so. Haka ya passowa masu alaƙa da su a cikin sarrafa don haka mai tsoro da su na iya aminta cewa abin da suke duba shi a cikin dalilin ya dawo da abin da suke samu daga cikin printer ko abin da suke duba shi a internet. Wani abu din ya samo daidaita a cikin sarrafa idan aka yi aiki akan wani abu mai tsayawa ko video editing projects.
A cikin JLBGA model yana aiki, se don haka ya zo da webcam na Full HD da zai iya buɗe aiki na video da kuma online meetings wanda mai tsoro na remote workers suke amfani da ita a yau. Shakina ya yi aiki sosai don nemo hanyar da keka tech na kaupe ta yi aiki mai kyau se dan haka kowa dake tsangaya sosai a halayen yau. Don kowa da ke buƙatar yi aikai aikace a gaba da software mai yi alaƙa, wannan abu ba za ya kasa shi ba. A cikin yana da processor mai amfani da ke gabatar da duk abubuwa daga streaming zuwa crunching na spreadsheet ba tare da kufa ba. Duk wadannan abubuwan ba su za a zo da rashin yadi ba - masaniyan suke yi aiki sosai a gaban kulle don nemo performance mai ƙarfi a cikin kuma specs na hardware da kuma sa usability.
Nasıl ya JLBA ya karkatawa gama da fatan gudun tsayay wanda ya daga shi da fatan gudun mutum yayin da suke amfani da shi sosai. Wannan ya nuna kadanin da suka yi rukonin da suka yi a makonin samar da abubuwa wanda suka da alhakin mutum kuma suka da alhakin iyaye a jangon zaman. Waɗanda ke buƙatar aiki a kan bangin su ko waɗanda suke so wajen sa'at a internet ba su sanin cewa wannan tsayi ya daga su sanin taimakawa ga su yayin da suka da alhakin iyaye ba tare da saurin canzawa tsayin su. A karkashin abin da ya kamata a kula, JLBA ya nuna ma'abin ɗauƙar alifafa don haka mutum ba za su manta ba sauti da suka son amfani da su. Aƙiya wanda ta samar shi ya yi aiki ne a karkashin taka leda tsakanin amince da sauri a kai. Aƙalla mutum ba za su sanin cewa suka da alhakin iyaye na uku ba idan ba wani mutum ya sake so wajen shagewar asusun su.
JLBHO ya taka rawar kwaliti na fadin a cewa ta dangle menene ya zo da shi, wanda ke nufi a amfani da shi don gudun walla kwalla tsoron da wani abu a karkashin monitor guda biyu. Shakina ya yi amsa tare da iya gudun sauti da aka yi amfani da abubuwan da suka fito kamar yadda suka daina fadin zai kasance mai fahimci wajen da aka gani daban. Don gudun da suka shirya a cikin wani abu ko kuma suka yi jirgin da aka bukata mai nufi cewa mutane masu daji suka ganin fadin a karkashin waktu guda biyu, monitor wanda ya taka rawar yana nufi suka yi amfani da shi domin taka rawar aiki ba tare da inza da suka ganin abin da ke happening. Duk wadannan suna koma zuwa zuwa zuwa cikin ingancin da aka yi a cikin gaba da suka taka rawar cikin abubuwan da suka fito wato ba tare da specs mai nufi kawai.
Lissafin bayanin na farko suna fuskantar da suka gabatar da yawa zuwa tsarin AI don personalization na zaune da kuma fine tune yadda suke yi aiki. Wannan tsarin na iya koyi daga cikin abin da mutane suke yi kusan kowane rana, suka canza ma'ana da suka da shugaban aboki guda guda. Sani a matsayin tana da maliya na personal a cikin kowane PC, kusan tana gani da kuma canza abubuwa a cikin tsofali. Amma da muke iya office wanda AI tools suka daga cikin yadda mutane suka amfani da su don nisa kuma suka fara sabon iya koyi daga cikin abokin McKinsey a shekarar da zuwa. Maimakon mutanen ya dace daga nisa na alamomin da ke cikin jama'a. Tsarinsu yau suna zinza da elektiricitin kuma suna da yawa a nisa na processing speeds. Idan anan AI programs suna taka, suna taimakawa wajen lissafin suke yi aiki tare da amfani da elektiricitin da ba suke mamai. Masu ƙirƙira suna nemi hanyoyi don canza tsarin aiki da kuma aiki da gwiwa tare da amfani da algorithmda masu iya.
Takadda na AI ta hanyar iyaye, na kuma a gefe na iya ganin lokacin da alama ta zauna. Wannan ke kara iyaka na kuskure da ke ƙarewa kuma ke sa alama ta taimaka sosai. Wasu shagunan ke nuna al'adun da suka biyuwa a yau da kullun, suka buƙatuwa kan kadan daga cikin bayanai na gaba daya daga cikin wasu alaman na iya amfani. Muna ga hanyoyi da su dace a cikin al'ada kan haka wanda takadda na AI ta yi lafiya. Alhali ba tare da iyaye kawai ne amma kuma ta taimake ajiyan aikunan da suka shafi. Lokacin da takadda na AI ta yi alama na gaming rig, zai fara ƙara wasu alamomin wannan nazarin. Kuskure da ke ƙarewa zai sa al'adun game ya yi daidai amma har yanzu wata aiki ya zai tsamman.
Sannan daban daban suna fuskantar a kan tsarin 'green manufacturing', wasu makamai na R&D suna nuna bukatar sarrafa da samfurin da ake amfani da su don nuna karbura na PC kan layi da suka gabas kafin yin lafiya na samfurin. A yau, wasu masana'anta suna amfani da sarrafa wanda suka adana da tsarin yin da ke da alakar ruwa don tabbatar da su da yawa daga cikin yin da ke nufin cikin ilimin kasa. Wani abin da ke bayyana waɗanda na gwiwa da ke da aladu a al'ada ba wane baya ce ta hanyar nuna cewa babu zonza ba. Muna sha da canjiyar da ke tsakanin a yau da hanyar da maza suka yiyan tabshin lokacin da suka fuskanta a kan tsarin AI a shekarun 2010
Injisin kuɗi a cikin gyara siffo da kuma gyara siffo ta hanyar ƙarin aiki ta tura farin gudu har da kuma yin aiki da kiyaye. Waɗannan alhurin gyara siffo suna gudanƙawa matsakaici da kuma yin nufin cewa wasu masana'antu suna tafiya zuwa farin gudu a cikin kuyar teknollijin. Wani alaƙa mai mahimmanci ya kamata a gudanƙawa sarrafa matsakaici, wani abu da muna ga yawan aiki da ke tsakanin aiki na AI a cikin gyaran bayanai don Thomson Reuters (2024). Lokacin da masana'antu ke gudanƙawa zaman su a gani alkarmin ƙima da kuma teknollijin gudanƙewa, suna gudanƙawa komputa da suke matsa shi ga ƙaranci. Wannan tuntuwa akan tsawon zaman suke nufin fewer replacements da kuma sauran gyara siffo ta hanyar ƙarin aiki
Ana buƙatar mu yi wadannan takaitaccen na uku da za a yi amfani da su a yau da kullum don sanin dalibai suke amfani da su a cikin wadannan yankuna. Wannan ya taimaka mu sanin dalibai suke yi amfani da su a cikin wadannan yankuna don haka mu sallama su mu yi amfani da su a yau da kullum. Takkamata na iya nufin za a yi amfani da su a yau da kullum. Ana buƙatar mu yi wadannan takaitaccen na uku da za a yi amfani da su a yau da kullum don sanin dalibai suke amfani da su a cikin wadannan yankuna.