Wanneer dit by die beskerming van finansiële inligting kom, steek kodering uit as een van die belangrikste gereedskap wat beskikbaar is. Finansiële instellings vertrou sterk op industrie standaard koderingsprotokolle soos AES-256 om sensitiewe data te beskerm teen onbevoegde oë tydens oordrags. Die getalle vertel ook 'n oortuigende storie. Volgens Verizon se jongste Datalek-verslag sou amper 60% van alle lekkings heeltemal verhoed kon gewees het indien behoorlike kodering van krag af was. Vir enigiemand wat met finansiële stelsels werk, is dit sinvol om vertroud te raak met hoe verskillende koderingsbenaderings werk. Simmetriese kodering hanteer groot hoeveelhede data vinnig, wat die rede is waarom banke dit dikwels gebruik vir daaglikse operasies. Aan die ander kant bied asimmetriese kodering sterker beskerming, maar teen 'n prys. Transaksies neem langer wanneer hierdie metode gebruik word, wat daardie klassieke dilemma skep tussen die begeerte na maksimum sekuriteit en die behoefte dat dinge vinnig genoeg moet gebeur sodat kliënte nie gefrustreerd raak nie.
Dit is regtig belangrik om multi-laag toegangsbeheer te implementeer wanneer dit kom by die voorkoming dat mense sonder toestemming inkom en om finansiële data veilig te hou. Die basiese idee hier is om verskillende toets- en outorisasiestappe te kombineer sodat ons weet wie 'n persoon werklik is voordat ons hulle toegang gee tot sensitiewe inligting. Neem rolgebaseerde toegangsbeheer as 'n voorbeeld. Met RBAC kry individue slegs die toegang wat hulle nodig het, gebaseer op hul werkposisie binne die maatskappy. Dit verminder onopsetlike of opsetlike misbruik omdat mense nie omlaag wonder met toegang wat hulle nie nodig het nie. Terloops, maatskappye moet gereeld nagaan wie watter toegangsregte het. Hierdie oudits identifiseer probleme soos bevoormreging, waar iemand per ongeluk baie meer toegang kry as wat hulle behoort te hê. Ons het dit al te veel keer gesien waar junior personeellede eindig met administrateurvlak bevoegdhede bloot omdat niemand die moeite gedoen het om toegangsregte ordentlik te hersien nie. Gereelde oudits is nie net papierwerk nie; dit is werklik een van die beste maniere om stelsels veilig te hou terwyl jy verseker dat alle personeel slegs sien wat hulle absoluut nodig het om hul werk te doen.
Met so baie mense wat tans aankope aanlyn doen, het werklike vroeë opsporing van bedrog absoluut noodsaaklik geword vir die beskerming van geld tydens transaksies. Wanneer bedrog dadelik opgespoor word, kan banke en handelaars kwaaddoeners keer voordat hulle groot verliese veroorsaak. Navorsing toon dat masjienleer redelik goed werk vir die opsporing van verdagte patrone wat bedrog kan aandui, wat beteken dat minder geldige transaksies per abuis gemerk word terwyl die meeste werklike gevalle van bedrog steeds opgespoor word. Maar daar is 'n probleem wanneer nuwe bedrogopsporingstegnologie probeer koppel met ouer betalingstelsels wat dekades gelede gebou is. Baie maatskappye worstel met hierdie kompatibiliteitskwessie. Gelukkig help nuwer benaderings soos die gebruik van API's om verskillende telsels te koppel en die ontwikkeling van sagteware in kleiner, uitruilbare komponente om hierdie probleem op te los. Hierdie metodes laat besighede toe om hul sekuriteit op te gradeer sonder om hul bestaande infrastruktuur volledig te vervang, wat op die lang duur tyd en geld spaar.
Dit blyk essentieel om lessenaarrekenaars en bedieners behoorlik te konfigureer om finansiële data teen ongemagtigde toegang te beskerm. Finansiële instellings moet ongebruikte dienste wat agtergrond loop, deaktiveer, sagteware gereeld opdateer via oplossings en sekuriteitsstandaarde wat spesifiek vir bankomgewings ontwerp is, implementeer. Werklike voorvalle wys hoe swak konfigurasies groot sekuriteitsgatte kan skep. 'n Bekende voorval het 'n bank behels waarvan die bedienerinstellings oop gelaat is, wat hakers in staat gestel het om sensitiewe kliëntrekords te steel wat miljoene werd was. Hierdie soort foute beklemtoon hoekom streng sekuriteitsmaatreëls nie onderhandelbaar is nie. Wanneer organisasies hul konfigurasies vanaf dag een regkry, beskerm hulle nie net individuele masjiene nie, maar versterk hulle werklik hul hele sibersekuriteitspostuur oor alle operasies heen.
Die NIST se raamwerk vir kubersekuriteit dien as 'n noodsaaklike roeteplan vir maatskappye wat probeer om kuberaanvalle te identifiseer, hanteer en te verminder. Wanneer dit behoorlik binne 'n organisasie toegepas word, versterk dit die algehele weerstand teen aanvalle, iets wat vir CFO's baie belangrik is aangesien hulle daagliks met risikobestuur worstel. 'n Gestruktureerde sekuriteitsbenadering help om sensitiewe finansiële inligting teen nuwe soorte bedreigings te beskerm wat voortdurend ontstaan. Natuurlik is dit nie maklik om hierdie raamwerk in die praktyk te plaas nie. Baie organisasies worstel om voldoende hulpbronne toe te ken en die tegniese besonderhede te begryp. Hierdie struikelblokke kan egter oorkom word deur behoorlike personeelopleidingsprogramme en slim langtermynbeplanningsstrategieë wat spesifiek aangepas is by die unieke behoeftes van elke besigheid.
Daar is baie belangrik om die GDPR- en CCPA-voorskrifte onder die knie te kry wanneer dit kom by die behoorlike bestuur en beveiliging van data. Hierdie wetgewing vereis dat maatskappye streng beskermings rondom persoonlike inligting implementeer, en die nie-nalewing daarvan kan lei tot ernstige geldboetes. Die bereik van hierdie regulasies gaan verder as net plaaslike winkels dit beïnvloed hoe sakeondernemings oor die grens werk en data-oordrags tussen lande hanteer, wat dit soms 'n regte hoofbreker maak om aan te pas. Vir hoof finansiële beamptes moet die nalewing van hierdie reëls hoog op hul prioriteitslys wees omdat dit die fondament van die onderneming ernstig sal affekteer as boetes opgelê word. Daarbenewens hang die handhaving van 'n goeie staat van dienste in internasionale markte sterk af van die bewys aan kliënte en vennote dat die maatskappy data-privaatheid baie ernstig opneem.
Die SEC het streng reëls oor wanneer maatskappye beleggers moet inlig oor kubersekuriteit-schendings, wat aantoon hoe noodsaaklik dit is vir besighede om oop en eerlik te bly oor hul finansiële posisie. Vir hoof finansiële bestuurders is dit nie net 'n saak van dokumentasie nie - dit is werklik deel van hul werk om aandeelhouers se vertroue in die maatskappy se stabiliteit te handhaaf. Kyk na onlangse jare en daar is 'n duidelike patroon van toenemende SEC-boetes teen maatskappye wat nie behoorlik kubersekuriteitskwessies oopbaar gemaak het nie. Neem byvoorbeeld die afgelope kwartaal alleen, waar drie groot korporasies boetes ontvang het omdat hulle vertraging met die rapportering van databreeke ingetree het. Slim maatskappye berei vooraf voor deur stewige reaksie-strategieë te skep. Dit beteken die daarstelling van duidelike protokolle vir die vinnige identifisering van voorvalle, die kennisgewing van betrokke partye binne ure eerder as dae, en deurlugtige kommunikasie gedurende die hele proses. Indien korrek hanteer, hoef sulke situasies nie noodwendig 'n maatskappy se reputasie of finansiële basis te vernietig nie.
Die bestuur van verskaffer-risiko's is noodsaaklik om besigheidsinligting oor ingewikkelde voorsieningskettings veilig te hou. Ons het reeds baie gevalle gesien waar derdepartye-skiwe groot probleme vir besighede veroorsaak het, wat wys hoe belangrik dit is om behoorlike seleksie toe te pas. Maatskappye gebruik dikwels gereedskap soos raamwerke vir veiligheidsinligtingversameling tesame met gereelde derdepartye-ondersoeke om te bepaal hoe veilig hul vennote werklik is. Hierdie evaluasies help om situasies te voorkom waarin buite-vennote sensitiewe inligting kan blootlê. Vir finansiële leiers wat na die onderste lyn kyk, is dit nie net 'n goeie praktyk om tyd in die grondige keuring van verskaffers te belê nie, maar 'n noodsaaklike beskerming teen potensiële bedreigings wat in verskaffer-verhoudinge skuil. Uiteindelik wil niemand se maatskappy se reputasie beskadig word omdat 'n subaannemer swak kubersekerheidsgebruike gehad het nie.
Die opkoms van KI-tegnologie het radikaal verander hoe ons dreigemente binne netwerke opspoor en nuwe moontlikhede vir kubersekuriteit oopgemaak. Maatskappye gebruik nou masjienleer en verskeie KI-stelsels om probleme op te spoor voordat dit groot kwessies word. Sekere studies toon dat hierdie KI-benaderings werklik dreigemente tot 80% beter kan opspoor as tradisionele metodes, wat aan sekuriteitspanelle 'n regte voordeel gee wanneer hulle hul stelsels beskerm. Wanneer KI in bestaande sekuriteitsopsette ingevoer word, hang die verkryging van goeie resultate daarvan af of alles glad saamwerk. Dit beteken dat die kompatibiliteit van verskeie KI-nutsmiddels met bestaande stelsels beoordeel moet word, asook dat dit aangepas moet word om spesifieke besigheidsbehoeftes te bevredig. Baie organisasies vind dat dit loon om tyd te neem om hul unieke vereistes te verstaan, wat uiteindelik tot baie beter uitkomste lei.
Blockchain-tegnologie bring iets werklik unieks na die tafel wanneer dit kom by die handhaving van transaksies wat eerlik en oop is. Wat dit uitstaan, is die feit dat sodra inligting eenmaal aangeteken is, niemand dit later kan verander nie, wat 'n outomatiese ouditspoor skep. Besighede wat met die oordrag van sensitiewe data werk, vind dit baie nuttig. Neem IBM as voorbeeld, hulle het werklik blockchain in hul ouditprosesse ingespan en beter sekuriteit bereik en minder datums wat foute bevat. Daar is steeds struikelblokke voorlê. Baie mense glo steeds dat blockchain nie behoorlik geskaal kan word nie of dat dit te ingewikkeld is om te verstaan. Om hierdie wanopvattings te oorkom, sal dit baie help om te wys wat blockchain alles vir oudits kan doen. Daar is meer opvoeding nodig oor hoe dit werklik werk en voortdurende verbeteringe in die tegnologie self, om dit vir almal betrokke makliker te maak.
Nul-vertroue argitektuur het as noodsaaklik geblyk vir die beveiliging van hibriede werkplekke, veral sedert maatskappye begin het om terug te keer na pandemie-afsluitings. Die kernidee hier is eenvoudig maar kragtig: verifieer alles by elke toegangspunt eerder as om aan te neem dat interne netwerke veilige sones is. Maatskappye wat hierdie benadering aangeneem het, het indrukwekkende resultate behaal, volgens onlangse studies wat wys op ongeveer die helfte minder sekuriteitsvoorvalle in vergelyking met dié wat steeds tradisionele metodes gebruik. Die implementering van nul-vertroue beteken egter dat die regte tegnologiese gereedskap gekies moet word. Identiteitsbestuurstelsels en multi-faktor identifikasie is noodsaaklik vir die meeste implementerings. Wat die beste werk, hang regtig af van die aard van die besigheid. 'n Vervaardigingsaanleg sal ander beskermings nodig hê as 'n aanlyn diensverskaffer. Om dit reg te kry, neem dit tyd en behels dit die uitwys van presies waar sensitiewe data binne die organisasie vloei, voordat enige werklike verdedigings teen kuber-aanvalle opgebou word.
Kwantumrekenaars beweeg vinnig vorentoe, en dit beteken dat ons bestaande enkripsiemetodes nou in gevaar verkeer. Ons moet regtig begin werk aan oplossings wat teen kwantumaanvalle kan weerstaan. Kubersekuriteitskundiges waarsku ons al jare dat hierdie kwantumdreigemente werklikheid kan word binne sowat tien jaar. Om voorberei te wees vir wat kom, vereis dat ons ondersoek instel na 'n verskeidenheid navorsingsprojekte wat tans regoor die wêreld plaasvind. Neem die Nasionale Instituut vir Standaarde en Tegnologie byvoorbeeld; hulle het die voortou geneem in die ontwikkeling van nuwe enkriptie-standaarde wat belangrike inligting sal beskerm, selfs wanneer kwantumrekenaars aanlyn kom. Maatskappye wat voor wil bly, moet beslis begin dink oor hoe hulle hul enkripsiestelsels in die toekoms gaan hanteer. Uiteindelik wil niemand wakker word en uitvind dat hul data nie meer veilig is nie omdat iemand 'n beter rekenaar gebou het nie.
Vir CFO's wat te make het met die kompleksiteit van moderne besigheidbedryf, is aanlyn versekering nie net 'n ander lynitem nie, maar 'n noodsaaklike element van hul risikobestuursbenadering. Datalekke is duur sake hierdie dae, wat dikwels maatskappye verskeie miljoen dollar kos wanneer alles gesê en gedoen is. Neem byvoorbeeld IBM se bevindinge van 2021 wat die gemiddelde lek op ongeveer $4,24 miljoen plaas. Aanlyn versekering help om daardie onverwagte koste dek, soos die betaling van prokureurs, herstel van beskadigde stelsels, en die hanteer van reguleringboetes wat na 'n aanval ontstaan. Wanneer 'n mens kyk na hoeveel om te spandeer aan hierdie dekking, moet finansiële leiers die waarde wat hulle ontvang, afweeg teenoor ander sekuriteitsuitgawes. Alhoewel versekering teen die ergste gevalle beskerm, moet slim ondernemings ook hulpbronne toewy aan voorkomingsinspannings, sodat hulle nie eers in die posisie is om ondersteuning met eise nodig te hê nie. Uiteindelik is dit immers beter om probleme te voorkom voordat dit begin, eerder as om agterna skadebeheer te probeer doen.
Sekuriteit bewuswees opleiding maak werklik 'n verskil wanneer dit kom by die verandering van werknemers se gedrag en die verminder van sekuriteitsprobleme. Maatskappye wat hierdie programme implementeer, sien dikwels 'n groot afname in insidente, wat aantoon dat dit die geld werd is. Neem byvoorbeeld KnowBe4 se navorsing waar hulle gevind het dat phishing-pogings met ongeveer 90% gedaal het nadat mense hul opleidingsprogramme deurloop het. Finansiële beamptes wat wil weet of hierdie inspannings werk, moet na verskeie dinge kyk, insluitend hoeveel insidente oor tydperke voorkom, hoe vinnig spanne reageer wanneer iets verkeerd gaan, en hoe betrokke personeel werklik is tydens opleidingsessies. 'n Ander goeie manier om sukses te meet, is bloot om te kyk hoeveel geld gespaar word as gevolg van minder werklike sekuriteitskortste in die maatskappy.
Wanneer dit by die bestuursraad se verslaggewing oor aanlynrisiko kom, maak dit regtig saak dat maatskappye oop is oor hierdie kwessies as hulle slim langtermynbesluite wil neem. Goeie verslae neem al daardie ingewikkelde tegnologiese probleme en verander dit in iets waarmee die bestuurders werklik kan saamwerk. 'n Paar basiese wenke? Houd die taal eenvoudig, fokus eers op die risiko's wat die belangrikste is, en vergeet nie om aan te dui wat volgende gedoen moet word nie. Neem Microsoft as voorbeeld. Hulle was altyd 'n paar treë voor in hul bestuursraadverslae, deur dashborde te skep wat presies aandui watter sekuriteitdreigings tans plaasvind en hoe hulle daarop reageer. Hierdie soort oopheid help leiers om vooruit te werk voordat dinge verkeerd loop, en dit wys ook aan beleggers en kliënte dat die maatskappy dit ernstig opneem om sy goed te beskerm. Uiteindelik wil niemand hê investeer in 'n besigheid wat sy swakhede wegsteek nie.
Wanneer sakeondernemings rekenaarskerm-analise in hul kubersekuriteitbeplanning betrek, word hulle werklik beter daarin om bedreigings vroegtydig op te spoor. Deur te kyk hoe gebruikers met stelsels interakteer en vreemde patrone op skerms te vang, help dit om probleme te identifiseer voordat dit in volblou aanvalle verander. Sekerheidspanele staat dikwels op gereedskap soos SIEM-stelsels om al hierdie skermaktiwiteitsdata te versamel en enigiets verdag te merk. Byvoorbeeld, het sommige maatskappye agtergekom dat hulle tot 40% vinniger kon reageer op moontlike indringers nadat hulle skermanalise geïmplementeer het. Alhoewel geen stelsel volmaak is nie, meld talle IT-bestuurders dat hulle meer vertroue in hul verdedigings het wanneer hulle letterlik kan sien wat in realistiese tyd op hul netwerke aangaan.
Oorgangsindeks na Volgende Afdeling: Na die ondersoek van die veelsydige benadering tot die operasionalisering van sekuriteit deur CFO-leierskap, gaan ons nou kyk na opkomende tegnologieë wat rekenaarsekuriteitsfunksies herdefinieer, en hoe AI, blokketting en ander innovasies die landskap transformeer.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
IW
ID
SR
SK
VI
HU
TH
TR
FA
AF
MS
SW
UR
BN
HA
KM
MN
UZ
