เมื่อพูดถึงการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลทางการเงินแล้ว การเข้ารหัสข้อมูลถือเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญที่สุดที่มีอยู่ สถาบันการเงินต่างพึ่งพาโปรโตคอลการเข้ารหัสมาตรฐานอุตสาหกรรม เช่น AES-256 เพื่อปกป้องข้อมูลสำคัญจากการถูกดักดูในระหว่างการส่งข้อมูล ตัวเลขต่างๆ ก็ช่วยบอกเรื่องราวที่น่าสนใจเช่นกัน รายงานการละเมิดข้อมูลล่าสุดของ Verizon แสดงให้เห็นว่ามีประมาณ 60% ของการละเมิดข้อมูลทั้งหมดที่อาจถูกป้องกันได้ทั้งหมดหากมีการใช้การเข้ารหัสที่เหมาะสม สำหรับผู้ที่ทำงานเกี่ยวกับระบบการเงิน การทำความเข้าใจวิธีการทำงานของวิธีการเข้ารหัสที่แตกต่างกันถือเป็นสิ่งสำคัญ การเข้ารหัสแบบสมมาตรสามารถจัดการข้อมูลปริมาณมากได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมธนาคารจึงมักใช้ในการดำเนินงานประจำวัน ในทางกลับกัน การเข้ารหัสแบบอสมมาตรให้การปกป้องที่แข็งแกร่งกว่า แต่ก็มีข้อเสียเช่นกัน การทำธุรกรรมใช้เวลานานขึ้นเมื่อใช้วิธีนี้ จึงเกิดเป็นทางตันแบบคลาสสิกระหว่างการต้องการความปลอดภัยสูงสุดและการต้องการทำธุรกรรมให้รวดเร็วพอที่ลูกค้าจะไม่รู้สึกหงุดหงิด
การติดตั้งระบบควบคุมการเข้าถึงหลายระดับมีความสำคัญอย่างมากในการป้องกันไม่ให้บุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตเข้าถึงข้อมูลและเพื่อรักษาความปลอดภัยของข้อมูลทางการเงิน แนวคิดพื้นฐานของเรื่องนี้คือการรวมการตรวจสอบและอนุญาตหลายรูปแบบ เพื่อให้แน่ใจว่าเราทราบถึงตัวตนที่แท้จริงของผู้ที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลก่อนอนุญาตให้เข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ตัวอย่างเช่น การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC) ในระบบนี้ บุคคลจะได้รับสิทธิ์การเข้าถึงเฉพาะส่วนที่จำเป็นตามตำแหน่งหน้าที่ของพวกเขาในองค์กร วิธีนี้ช่วยลดโอกาสการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจหรือโดยเจตนาไม่ดี เนื่องจากผู้ใช้งานจะไม่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลที่เกินความจำเป็นของงานที่ทำ กล่าวถึงตรงนี้ องค์กรควรมีการตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงอย่างสม่ำเสมอ การตรวจสอบเหล่านี้จะช่วยจับปัญหาเช่น การเพิ่มสิทธิ์โดยไม่เหมาะสม (privilege escalation) ซึ่งบุคคลหนึ่งอาจได้รับสิทธิ์การเข้าถึงที่สูงเกินกว่าที่ควรจะเป็น ตัวอย่างเช่น เราเคยเห็นพนักงานระดับเริ่มต้นได้รับสิทธิ์ระดับผู้ดูแลระบบเพียงเพราะไม่มีใคร bothered ตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงอย่างเหมาะสม การตรวจสอบเป็นประจำไม่ใช่เพียงแค่เอกสารทางการเท่านั้น แต่ยังเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการรักษาความปลอดภัยของระบบ และทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลได้เฉพาะส่วนที่จำเป็นต่อการทำงานของพวกเขาเท่านั้น
ในปัจจุบันที่มีผู้คนจำนวนมากหันมาซื้อของออนไลน์ การตรวจจับการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งเพื่อรักษาความปลอดภัยของเงินในระหว่างการทำธุรกรรม เมื่อสามารถตรวจจับการฉ้อโกงได้ทันที ธนาคารและผู้ขายสามารถป้องกันไม่ให้ผู้กระทำผิดก่อให้เกิดความเสียหายรุนแรงได้ การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) สามารถตรวจจับรูปแบบที่น่าสงสัย ซึ่งอาจบ่งชี้ถึงการฉ้อโกงได้ค่อนข้างมีประสิทธิภาพ นั่นหมายความว่าธุรกรรมที่ถูกต้องจะถูกตรวจสอบผิดพลาดน้อยลง ในขณะเดียวกันยังสามารถตรวจจับคดีการฉ้อโกงที่เกิดขึ้นจริงได้มากพอ แต่ปัญหาคือการเชื่อมต่อเทคโนโลยีตรวจจับการฉ้อโกงรุ่นใหม่เข้ากับระบบการชำระเงินแบบเก่าที่ถูกสร้างขึ้นเมื่อหลายสิบปีก่อนนั้นมักมีความไม่เข้ากัน บริษัทหลายแห่งจึงประสบปัญหาด้านความเข้ากันได้นี้ อย่างไรก็ตาม แนวทางใหม่ๆ เช่น การใช้ API เพื่อเชื่อมโยงระบบต่างๆ เข้าด้วยกัน และการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นส่วนย่อยที่สามารถสลับเปลี่ยนกันใช้ได้ กำลังช่วยแก้ปัญหานี้อย่างมีประสิทธิภาพ วิธีการเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถอัปเกรดระบบความปลอดภัยได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดใหม่ ซึ่งช่วยประหยัดทั้งเวลาและค่าใช้จ่ายในระยะยาว
การกำหนดค่าคอมพิวเตอร์และเซิร์ฟเวอร์ให้ถูกต้องยังคงมีความสำคัญต่อการปกป้องข้อมูลทางการเงินจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต สถาบันการเงินควรปิดการใช้งานบริการที่ไม่ได้ใช้ซึ่งทำงานอยู่เบื้องหลัง คอยอัปเดตซอฟต์แวร์อย่างสม่ำเสมอผ่านการติดตั้งแพตช์ และดำเนินการตามมาตรฐานความปลอดภัยที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสภาพแวดล้อมด้านการธนาคาร เหตุการณ์จริงได้แสดงให้เห็นว่า การตั้งค่าที่อ่อนแอสามารถสร้างช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่สำคัญได้อย่างไร เหตุการณ์ที่น่าสนใจครั้งหนึ่งเกิดขึ้นกับธนาคารที่ปล่อยให้การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์เปิดอยู่ ทำให้แฮกเกอร์สามารถขโมยข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนมูลค่าหลายล้านไปได้ ข้อผิดพลาดในลักษณะนี้ได้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า มาตรการด้านความปลอดภัยที่เข้มงวดนั้นจำเป็นต้องปฏิบัติตามอย่างเคร่งครัด เมื่อองค์กรกำหนดค่าระบบให้ถูกต้องตั้งแต่เริ่มต้น องค์กรจะไม่เพียงแค่ปกป้องเครื่องจักรแต่ละเครื่องเท่านั้น แต่ยังเสริมสร้างท่าทีด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยรวมขององค์กรในทุกการดำเนินงานอีกด้วย
กรอบการทำงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ NIST มีบทบาทเป็นแผนที่สำคัญสำหรับองค์กรต่าง ๆ ที่พยายามระบุ จัดการ และลดทอนภัยคุกคามทางไซเบอร์ หากรอบการทำงานนี้ถูกนำไปปรับใช้อย่างเหมาะสมภายในองค์กร ก็จะช่วยเสริมสร้างความยืดหยุ่นโดยรวมต่อการโจมตี ซึ่งเป็นสิ่งที่ CFOs ให้ความสำคัญอย่างมากในการจัดการความเสี่ยงทุกวัน การมีแนวทางด้านความปลอดภัยที่เป็นระบบช่วยปกป้องข้อมูลทางการเงินที่ละเอียดอ่อนจากภัยคุกคามรูปแบบใหม่ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม การนำกรอบการทำงานนี้ไปปฏิบัตินั้นไม่ใช่เรื่องง่าย หลายองค์กรพบความยากลำบากในการจัดสรรทรัพยากรให้เพียงพอและการเข้าใจรายละเอียดทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง ซึ่งอุปสรรคเหล่านี้สามารถแก้ไขได้ด้วยโปรแกรมการฝึกอบรมบุคลากรที่เหมาะสม และกลยุทธ์การวางแผนระยะยาวที่ชาญฉลาด ซึ่งถูกออกแบบให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของแต่ละธุรกิจ
การเข้าใจและปฏิบัติตามกฎระเบียบ GDPR และ CCPA มีความสำคัญอย่างมากในเรื่องการจัดการข้อมูลอย่างเหมาะสมและรักษาความปลอดภัยของข้อมูล กฎหมายเหล่านี้กำหนดให้บริษัทต้องดำเนินการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลอย่างเคร่งครัด และการไม่ปฏิบัติตามอาจส่งผลให้ต้องเสียค่าปรับจำนวนมาก ขอบเขตของระเบียบข้อกำหนดเหล่านี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในระดับท้องถิ่นเท่านั้น แต่ยังส่งผลต่อการดำเนินธุรกิจข้ามพรมแดนและการโอนข้อมูลระหว่างประเทศ ซึ่งทำให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดเหล่านี้เป็นเรื่องที่ซับซ้อนและปวดหัวอยู่บ่อยครั้ง สำหรับผู้บริหารฝ่ายการเงิน (CFO) การปฏิบัติตามกฎเหล่านี้ควรถือเป็นหนึ่งในลำดับความสำคัญอันดับต้นๆ เพราะการถูกปรับจะส่งผลกระทบทางการเงินอย่างรุนแรง นอกจากนี้ การรักษาความน่าเชื่อถือในตลาดระหว่างประเทศยังขึ้นอยู่กับการที่บริษัทสามารถแสดงให้ลูกค้าและพันธมิตรเห็นว่ามีการให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอย่างแท้จริง
คณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) มีกฎระเบียบที่เข้มงวดเกี่ยวกับช่วงเวลาที่บริษัทจำเป็นต้องแจ้งนักลงทุนเกี่ยวกับการละเมิดความปลอดภัยทางไซเบอร์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสำคัญที่ธุรกิจต้องรักษาความโปร่งใสและซื่อสัตย์เกี่ยวกับสถานะทางการเงินของตนเอง สำหรับผู้บริหารฝ่ายการเงิน (CFO) แล้ว การทำความคุ้นเคยกับข้อบังคับเหล่านี้ไม่ใช่เพียงแค่การดำเนินการทางเอกสารเท่านั้น แต่ยังเป็นส่วนหนึ่งของบทบาทหน้าที่ของพวกเขาในการรักษาความมั่นใจของผู้ถือหุ้นในความมั่นคงของบริษัท หากพิจารณาในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จะเห็นได้ว่ามีรูปแบบที่ชัดเจนเกี่ยวกับการที่ SEC ลงโทษบริษัทที่ล้มเหลวในการเปิดเผยปัญหาด้านความปลอดภัยอย่างเหมาะสม เพียงแค่ในไตรมาสที่ผ่านมา มีบริษัทรายใหญ่สามแห่งที่ต้องจ่ายค่าปรับ เนื่องจากล่าช้าในการรายงานการละเมิดข้อมูล บริษัทที่มีความพร้อมจะเตรียมตัวล่วงหน้าด้วยการสร้างกลยุทธ์ตอบสนองที่มั่นคง ซึ่งหมายถึงการมีมาตรการที่ชัดเจนสำหรับการระบุเหตุการณ์ต่าง ๆ อย่างรวดับพลัน การแจ้งให้ผู้เกี่ยวข้องทราบภายในไม่กี่ชั่วโมงแทนที่จะใช้เวลาหลายวัน และสื่อสารอย่างโปร่งใสตลอดกระบวนการ เมื่อจัดการได้อย่างเหมาะสม สถานการณ์เช่นนี้ไม่จำเป็นต้องทำลายชื่อเสียงหรือผลประกอบการของบริษัท
การจัดการความเสี่ยงของผู้ขายเป็นสิ่งสำคัญเพื่อรักษาความปลอดภัยของข้อมูลองค์กรตลอดห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อน เราได้เห็นตัวอย่างมากมายที่การละเมิดความปลอดภัยจากบุคคลที่สามก่อให้เกิดปัญหาใหญ่หลวงต่อธุรกิจ ซึ่งแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการตรวจสอบอย่างเหมาะสมมีความสำคัญเพียงใด บริษัทมักใช้เครื่องมือต่าง ๆ เช่น กรอบการทำงานการรวบรวมข้อมูลด้านความปลอดภัย (Security Intelligence Gathering) ร่วมกับการตรวจสอบบุคคลที่สามเป็นประจำ เพื่อประเมินว่าคู่ค้าของตนมีความปลอดภัยมากน้อยเพียงใด การประเมินเหล่านี้ช่วยป้องกันสถานการณ์ที่ผู้ร่วมมือภายนอกอาจทำให้ข้อมูลที่สำคัญรั่วไหล สำหรับผู้นำฝ่ายการเงินที่ให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ทางการเงินโดยรวม การลงทุนเวลาในการตรวจสอบผู้ขายอย่างละเอียดไม่ใช่เพียงแค่การปฏิบัติที่ดี แต่ยังเป็นการป้องกันที่จำเป็นต่อภัยคุกคามที่อาจแฝงมากับความสัมพันธ์กับผู้จัดหา ท้ายที่สุด ไม่มีใครต้องการให้ชื่อเสียงของบริษัทถูกทำลายเพราะผู้รับเหมาช่วงมีนิสัยการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ไม่ดี
การเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนวิธีที่เราตรวจจับภัยคุกคามภายในเครือข่ายไปโดยสิ้นเชิง พร้อมทั้งเปิดโอกาสใหม่ๆ ที่กว้างขึ้นสำหรับความปลอดภัยทางไซเบอร์ ปัจจุบัน บริษัทต่างๆ กำลังใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และระบบ AI หลากหลายเพื่อตรวจจับปัญหาตั้งแต่ยังไม่บานปลายไปสู่ประเด็นใหญ่ มีงานวิจัยบางชิ้นแสดงให้เห็นว่า วิธีการที่ใช้ AI เหล่านี้สามารถตรวจจับภัยคุกคามได้ดีขึ้นกว่า 80% เมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับทีมด้านความปลอดภัยในการปกป้องระบบของตนเอง ในการนำ AI เข้ามาใช้ร่วมกับระบบที่มีอยู่เดิม การจะได้ผลลัพธ์ที่ดีนั้น ขึ้นอยู่กับการทำให้ทุกอย่างทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น นั่นหมายความว่าองค์กรต้องประเมินว่าเครื่องมือ AI ต่างๆ เข้ากันได้ดีเพียงใดกับระบบที่มีอยู่ พร้อมทั้งปรับแต่งให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของธุรกิจนั้นๆ องค์กรหลายแห่งพบว่า การใช้เวลาศึกษาและทำความเข้าใจความต้องการเฉพาะตัวของตนเองอย่างถี่ถ้วนนั้น จะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่าในระยะยาว
เทคโนโลยีบล็อกเชนนำเสนอสิ่งที่แตกต่างอย่างแท้จริงในเรื่องการทำธุรกรรมให้มีความซื่อสัตย์และโปร่งใส สิ่งที่ทำให้มันโดดเด่นคือ เมื่อข้อมูลถูกรวบรวมบันทึกไว้แล้ว จะไม่มีใครสามารถเปลี่ยนแปลงได้อีก ซึ่งสิ่งนี้สร้างเส้นทางการตรวจสอบที่ทำงานอัตโนมัติได้เอง ธุรกิจที่ต้องจัดการการส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมักพบว่าระบบนี้มีประโยชน์อย่างมาก ตัวอย่างเช่น IBM พวกเขาได้ใช้บล็อกเชนจริงๆ ในการตรวจสอบภายในองค์กรและเห็นผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในด้านความปลอดภัย และลดข้อผิดพลาดของข้อมูล ถึงกระนั้นยังมีอุปสรรคที่ต้องเผชิญอยู่ หลายคนยังคิดว่าบล็อกเชนไม่สามารถรองรับการขยายตัวได้ หรือมองว่าเข้าใจยากเกินไป การก้าวข้ามความเข้าใจผิดเหล่านี้จะช่วยเปิดศักยภาพของบล็อกเชนในงานตรวจสอบให้เห็นชัดขึ้น เราต้องการการให้ความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานที่แท้จริงของมัน รวมถึงการพัฒนาเทคโนโลยีให้ดียิ่งขึ้นเพื่อให้ทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องใช้งานได้ลื่นไหลยิ่งขึ้น
สถาปัตยกรรมแบบศูนย์ความไว้วางใจ (Zero trust architecture) ได้พิสูจน์แล้วว่ามีความสำคัญอย่างยิ่งในการรักษาความปลอดภัยของที่ทำงานแบบไฮบริด โดยเฉพาะนับตั้งแต่บริษัทต่าง ๆ เริ่มกลับมาดำเนินกิจการอีกครั้งหลังจากการล็อกดาวน์ในช่วงการระบาดใหญ่ แนวคิดหลักของแนวทางนี้เรียบง่ายแต่มีพลัง นั่นคือ การตรวจสอบทุกสิ่งทุกอย่างที่จุดเข้าถึงแต่ละจุด แทนที่จะถือว่าเครือข่ายภายในนั้นปลอดภัยเสมอไป บริษัทที่นำแนวทางนี้ไปใช้จริงต่างได้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ จากการศึกษาล่าสุดพบว่าเกิดเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยลดลงประมาณครึ่งหนึ่ง เมื่อเทียบกับบริษัทที่ยังใช้วิธีการแบบดั้งเดิม การนำแนวคิด Zero Trust ไปปฏิบัติให้ได้ผล จำเป็นต้องเลือกใช้เครื่องมือเทคโนโลยีที่เหมาะสม ระบบจัดการตัวตน (Identity management systems) และการยืนยันตัวตนหลายชั้น (multi-factor authentication) ถือเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการใช้งานส่วนใหญ่ สิ่งที่ได้ผลดีที่สุดนั้นขึ้นอยู่กับประเภทของธุรกิจที่พูดถึง เช่น โรงงานอุตสาหกรรมจะต้องการมาตรการป้องกันที่แตกต่างออกไปเมื่อเทียบกับผู้ให้บริการออนไลน์ การทำสิ่งนี้ให้ถูกต้องต้องใช้เวลา และต้องเริ่มจากการวางแผนระบุเส้นทางการไหลของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนภายในองค์กรให้ชัดเจน ก่อนที่จะเริ่มสร้างเกราะป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์จริง ๆ
การคำนวณเชิงควอนตัมมีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว และสิ่งนี้หมายความว่าวิธีการเข้ารหัสข้อมูลที่เรามีอยู่ในปัจจุบันมีความเสี่ยงมากขึ้น เราจึงจำเป็นต้องเริ่มพัฒนาแนวทางแก้ไขที่สามารถรับมือกับการโจมตีเชิงควอนตัมได้ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้เตือนเรื่องนี้มานานหลายปีแล้วว่า ภัยคุกคามจากควอนตัมอาจกลายเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นจริงภายในสิบปีข้างหน้า การเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่กำลังจะมาถึงนี้ จำเป็นต้องติดตามโครงการวิจัยต่างๆ ที่กำลังดำเนินอยู่ทั่วโลก ตัวอย่างเช่น สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) ที่ได้เป็นผู้นำในการพัฒนามาตรฐานการเข้ารหัสข้อมูลใหม่ที่จะสามารถปกป้องข้อมูลสำคัญได้ แม้เมื่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมเริ่มใช้งานจริง บริษัทที่ต้องการรักษาความได้เปรียบควรเริ่มวางแผนตั้งแต่ตอนนี้ว่าจะจัดการระบบการเข้ารหัสข้อมูลของตนเองอย่างไรในระยะยาว เพราะไม่มีใครอยากตื่นขึ้นมาวันหนึ่งแล้วพบว่าข้อมูลของตนเองไม่ปลอดภัยอีกต่อไป เพียงเพราะมีผู้พัฒนาคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าเดิม
สำหรับผู้บริหารฝ่ายการเงิน (CFO) ที่ต้องจัดการกับความซับซ้อนของการดำเนินธุรกิจในปัจจุบัน การประกันความเสี่ยงทางไซเบอร์ไม่ใช่เพียงรายการหนึ่งในงบประมาณเท่านั้น แต่ยังเป็นองค์ประกอบสำคัญของแนวทางการจัดการความเสี่ยง ปัจจุบันการละเมิดข้อมูลมีค่าใช้จ่ายสูงมาก มักจะทำให้บริษัทต้องเสียค่าใช้จ่ายหลายล้านดอลลาร์เมื่อคำนวณทุกอย่างแล้วเสร็จ ยกตัวอย่างเช่น ข้อมูลจาก IBM ในปี 2021 ซึ่งระบุว่าค่าเฉลี่ยของเหตุการณ์ละเมิดข้อมูลอยู่ที่ประมาณ 4.24 ล้านดอลลาร์ การประกันความเสี่ยงทางไซเบอร์จะช่วยครอบคลุมค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิดเหล่านี้ เช่น ค่าจ้างทนายความ การซ่อมแซมระบบต่าง ๆ ที่เสียหาย และการจัดการกับค่าปรับทางปกครองที่เกิดขึ้นหลังจากถูกโจมตี เมื่อพิจารณาถึงงบประมาณที่ควรใช้จ่ายสำหรับความคุ้มครองนี้ ผู้บริหารฝ่ายการเงินจำเป็นต้องประเมินคุ้มค่าที่ได้รับเมื่อเทียบกับการลงทุนด้านความปลอดภัยในด้านอื่น ๆ แม้ว่าการมีประกันจะช่วยปกป้ององค์กรในสถานการณ์เลวร้ายที่สุด แต่ธุรกิจที่มีความชาญฉลาดยังจัดสรรทรัพยากรไปยังการป้องกัน เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาไม่ให้เกิดเหตุการณ์ที่ต้องใช้การเรียกร้องค่าชดเชยในภายหลัง เพราะสุดท้ายแล้ว การป้องกันปัญหาไม่ให้เกิดขึ้นตั้งแต่แรกย่อมดีกว่าการพยายามแก้ไขภายหลังเป็นอย่างมาก
การฝึกอบรมด้านความตระหนักในความปลอดภัยมีความสำคัญอย่างมากเมื่อพูดถึงการเปลี่ยนพฤติกรรมของพนักงานและลดปัญหาด้านความปลอดภัย บริษัทที่นำโปรแกรมเหล่านี้มาใช้มักจะเห็นการลดลงของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างชัดเจน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการลงทุนด้านนี้คุ้มค่า ตัวอย่างเช่น การวิจัยของ KnowBe4 พบว่าความพยายามในการหลอกลวงผ่านอีเมลฟิชชิงลดลงประมาณ 90% หลังจากที่พนักงานได้รับการฝึกอบรมจากโปรแกรมของพวกเขา สำหรับเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินที่ต้องการประเมินผลว่าความพยายามเหล่านี้ได้ผลจริงหรือไม่ ควรพิจารณาหลายปัจจัย รวมถึงจำนวนเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนด ความรวดเร็วในการตอบสนองของทีมเมื่อมีปัญหา และระดับการมีส่วนร่วมของพนักงานในช่วงการฝึกอบรม อีกวิธีหนึ่งที่ดีในการวัดความสำเร็จคือการดูว่ามีการประหยัดค่าใช้จ่ายได้เท่าไร เนื่องจากจำนวนเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่เกิดขึ้นจริงภายในองค์กรลดลง
เมื่อพูดถึงการรายงานความเสี่ยงทางไซเบอร์ให้กับคณะกรรมการ การเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับประเด็นเหล่านี้มีความสำคัญอย่างมาก หากบริษัทต้องการตัดสินใจที่ชาญฉลาดในระยะยาว การรายงานที่ดีจะต้องสามารถแปลงปัญหาด้านเทคโนโลยีที่ซับซ้อนเหล่านั้น ให้กลายเป็นข้อมูลที่ผู้บริหารสามารถนำไปใช้ได้จริง มีคำแนะนำพื้นฐานอย่างไรบ้างหรือ? ใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย เริ่มต้นโฟกัสที่ความเสี่ยงที่สำคัญที่สุด และอย่าลืมเสนอแนะสิ่งที่ควรทำในขั้นต่อไป ตัวอย่างเช่น บริษัท Microsoft พวกเขาได้แสดงความเป็นผู้นำในการรายงานให้คณะกรรมการ โดยการสร้างแดชบอร์ดที่แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่ามีภัยคุกคามด้านความปลอดภัยใดเกิดขึ้นในขณะนี้ และพวกเขาตอบสนองอย่างไร รูปแบบการเปิดเผยเช่นนี้ช่วยให้ผู้นำสามารถลงมือปฏิบัติได้ทันท่วงทีก่อนที่ปัญหาจะลุกลาม และยังแสดงให้เห็นแก่ผู้ลงทุนและลูกค้า alike ว่าบริษัทให้ความสำคัญกับการปกป้องทรัพยากรของตนเองอย่างแท้จริง เพราะสุดท้ายแล้ว ไม่มีใครหรอกที่อยากลงทุนในธุรกิจที่ปกปิดจุดอ่อนของตัวเอง
เมื่อองค์กรนำการวิเคราะห์จอภาพคอมพิวเตอร์เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของแผนความปลอดภัยทางไซเบอร์ พวกเขาจะสามารถตรวจจับภัยคุกคามได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้นมากขึ้น การสังเกตพฤติกรรมการใช้งานระบบของผู้ใช้และการตรวจจับรูปแบบที่ผิดปกติบนหน้าจอ ช่วยให้สามารถจับปัญหาได้ก่อนที่จะลุกลามกลายเป็นการโจมตีที่สมบูรณ์ ทีมรักษาความปลอดภัยมักพึ่งพาเครื่องมือต่างๆ เช่น ระบบ SIEM เพื่อรวบรวมข้อมูลกิจกรรมบนหน้าจอทั้งหมดและระบุสิ่งที่น่าสงสัย ตัวอย่างเช่น บริษัทบางแห่งพบว่าสามารถตอบสนองการล่วงล้ำที่อาจเกิดขึ้นได้เร็วขึ้นถึง 40% หลังจากนำการวิเคราะห์จอภาพมาใช้ แม้ว่าระบบใดระบบหนึ่งจะไม่สามารถป้องกันได้สมบูรณ์แบบ แต่ผู้จัดการฝ่ายไอทีหลายคนก็รายงานว่าพวกเขามีความมั่นใจมากขึ้นเกี่ยวกับการป้องกันของตนเอง เมื่อสามารถมองเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในเครือข่ายของตนเองแบบเรียลไทม์
ประโยคเปลี่ยนผ่านไปยังส่วนถัดไป: หลังจากที่ได้พิจารณากลยุทธ์การปฏิบัติงานด้านความปลอดภัยที่ครอบคลุมหลายมิติภายใต้ภาวะผู้นำของ CFO แล้ว ตอนนี้เราจะมาเจาะลึกเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่กำลังเปลี่ยนโฉมคุณสมบัติด้านความปลอดภัยของคอมพิวเตอร์ โดยอธิบายว่า AI, บล็อกเชน และนวัตกรรมอื่น ๆ กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ในด้านนี้อย่างไร