ব্যবসায়িক নেতাদের আজকাল তাদের অপারেশনগুলি আপডেট করতে হয় এমন পরিস্থিতির মুখোমুখি হতে হয় যেখানে তাদের শিল্পের মূল বৈশিষ্ট্যগুলি অক্ষুণ্ন রাখতে হয়। 2024 সালে স্ট্যাটিস্টার কিছু সদ্য গবেষণা অনুযায়ী, প্রায় প্রতি আটটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে আটটিই তাদের কাজের ধরন অনুযায়ী কাস্টমাইজড সমাধানের প্রয়োজন হয় যাতে করে তারা প্রতি বছর প্রায় আধা মিলিয়ন ডলার বাঁচাতে পারেন। এই ক্ষেত্রেই পেশাদার অ্যাল-ইন-ওয়ান প্ল্যাটফর্মগুলি কাজে আসে। এগুলি স্টোরগুলির জন্য স্বয়ংক্রিয় ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট বা হাসপাতালে রোগীদের অগ্রাধিকার নির্ধারণে চিকিৎসকদের সহায়তা করে এমন স্মার্ট গাইডেন্স সিস্টেমের মতো সুবিধা দেয়। এই সিস্টেমগুলির সবচেয়ে ভালো দিক হলো তাদের মৌলিক স্বয়ংক্রিয়তার সঙ্গে বিশেষ বৈশিষ্ট্যগুলি মিশ্রণ করা যা পরিবর্তিত নিয়ন্ত্রণ, কর্মী সংক্রান্ত সমস্যা এবং পরিবর্তিত গ্রাহকের প্রত্যাশাগুলি মোকাবেলা করতে পারে। এবং অবশ্যই, প্রায় তিন-চতুর্থাংশ ব্যবসা প্রতিষ্ঠান পুরানো সফটওয়্যারের কারণে তাদের প্রকৃত বৃদ্ধি হ্রাস পাচ্ছে বলে মনে করে (স্ট্যাটিজা 2023)।
সাধারণ এন্টারপ্রাইজ টুলগুলির বিপরীতে, এই প্ল্যাটফর্মগুলি তাদের স্থাপত্যে সেক্টর-নির্দিষ্ট সেরা অনুশীলনগুলি সরাসরি অন্তর্ভুক্ত করে। একটি প্রস্তুতকারক সদ্য তাদের বিদ্যমান সিস্টেমের মধ্যে কম্পিউটার ভিশন মান পরীক্ষা একীভূত করে 40% দ্রুত ত্রুটি সনাক্তকরণ অর্জন করেছে গুণত্ব পরিচালনা পদ্ধতি । প্রধান সক্ষমকারীদের মধ্যে রয়েছে:
শীর্ষ-পারফরম্যান্স বাস্তবায়নগুলির তিনটি ডিজাইন নীতি ভাগ করে যা ইন্টারন্যাশনাল জার্নাল অফ হিউম্যান-কম্পিউটার স্টাডিজ (2023) দ্বারা নিশ্চিত হয়েছে:
একটি মাঝারি আকারের স্বাস্থ্য ক্লিনিক চেইন, যা ওষুধের দোকানও পরিচালনা করে, তাদের কর্মীদের ডেটা প্রবেশের কাজে অনেক কম সময় কাটাতে হয়েছিল যখন তারা এই অ্যাল-ইন-ওয়ান সিস্টেমটি চালু করেছিল। যে বিষয়টি খুব ভালো কাজ করেছিল তা হল ডাক্তারের নিয়োগের সাথে সরাসরি কানেক্ট করা হয়েছিল কোন ওষুধ স্টকে আছে। যখনই নির্দিষ্ট চিকিৎসার জন্য যথেষ্ট পরিমাণে সময় নেওয়া হত, সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োজনীয় সরবরাহ অর্ডার করে দিত যাতে তা শেষ হয়ে না যায়। ফলাফল? ওষুধের দোকানের কাউন্টারে খালি তাকের সংখ্যা কমেছিল প্রায় দুই তৃতীয়াংশ কারণ স্টকআউট কমে গিয়েছিল। তদুপরি, তারা সেই কঠোর স্বাস্থ্যসেবা গোপনীয়তা আইনগুলি দ্বারা প্রয়োজনীয় সবকিছুকে সঠিকভাবে পৃথক রেখেছিল, যা দেখায় যে নিয়মগুলির কোন কোঠায় কাটাকুটি না করেই কাজগুলি কার্যকরভাবে করা সম্ভব।
পেশাদার অ্যাল-ইন-ওয়ান স্বাস্থ্যসেবা প্ল্যাটফর্মগুলি রোগীদের তথ্য সংগ্রহ, সাক্ষাৎকারের সময়সূচি এবং বীমা যাচাইয়ের মাধ্যমে 23% ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি কাজ বাতিল করে দেয়। বুদ্ধিমান ওয়ার্কফ্লো ইঞ্জিন ল্যাব ফলাফলগুলি সঠিক বিভাগে পাঠায় এবং ক্লিনিশিয়ানদের পর্যালোচনার জন্য অস্বাভাবিক মানগুলি চিহ্নিত করে, পুরানো সিস্টেমের তুলনায় প্রশাসনিক বিলম্ব 34% কমায়।
শীর্ষ সমাধানগুলি API-প্রথম স্থাপত্যের মাধ্যমে প্রধান ইএইচআর প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে 98% ইন্টারঅপারেবিলিটি অর্জন করে, টেলিহেলথ ইন্টারফেস এবং বিছানা ব্যবস্থাপনা ড্যাশবোর্ডগুলিতে সমস্ত সময়ের ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজ করে। ক্রস-প্ল্যাটফর্ম মেডিকেশন মিলন সরঞ্জামগুলি চিকিৎসা সংক্রমণের সময় রোগীদের রেকর্ডগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট করে, ইন্টিগ্রেটেড সিস্টেম ব্যবহার করে 89% হাসপাতালের নেটওয়ার্কে প্রেসক্রিপশন ত্রুটি কমায়।
শূন্য-আস্থা ফ্রেমওয়ার্কগুলি ক্লাউড এবং অন-প্রিমাইসিস পরিবেশে সংবেদনশীল স্বাস্থ্য ডেটা এনক্রিপ্ট করে, HITRUST CSF মান মেনে চলা পরিবেশে 99.95% অডিট কমপ্লায়েন্স সহ। স্বয়ংক্রিয় অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ HIPAA-এর ন্যূনতম প্রয়োজনীয় নিয়মের সাথে সামঞ্জস্য রাখে, যেখানে GDPR-অনুকূল সম্মতি পরিচালনা পোর্টালগুলি রোগীর ডেটা শেয়ারিং পছন্দগুলি সূক্ষ্মভাবে সক্ষম করে।
2.3 মিলিয়ন অ্যানোনাইজড রোগী রেকর্ডের উপর প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং মডেলগুলি প্রাথমিক সেপসিস সনাক্তকরণে 94% নির্ভুলতা অর্জন করে, যা স্বয়ংক্রিয় সতর্কতা ট্রিগার করে যা ICU ভর্তির হার 18% কমায়। প্রেডিক্টিভ বিছানা বরাদ্দের অ্যালগরিদমগুলি ইতিহাসের ভিত্তিতে প্রবেশের প্যাটার্ন এবং কর্মীদের উপলব্ধতা বিশ্লেষণ করে, বহু-হাসপাতালের পরীক্ষায় জরুরি বিভাগের অপেক্ষা সময় 26% কমিয়ে দেয়।
শিক্ষা প্রতিষ্ঠানগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে প্রয়োজন অনুভব করছে পেশাদার অ্যাল-ইন-ওয়ান প্ল্যাটফর্ম যা বিভিন্ন শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানের পরিবেশের সঙ্গে খাপ খায়। কাস্টম সমাধানগুলি এখন কে-১২ শ্রেণিকক্ষে শিক্ষার্থীদের অংশগ্রহণ থেকে শুরু করে জটিল উচ্চশিক্ষা গবেষণা প্রবাহ পর্যন্ত বিভিন্ন চ্যালেঞ্জের সমাধান করছে, যেখানে 78% প্রশাসক মত দিয়েছেন যে এডটেক গ্রহণের ক্ষেত্রে নমনীয়তাই হল তাদের প্রধান প্রয়োজনীয়তা।
স্মার্ট প্রযুক্তি এখন শিক্ষার্থীদের ক্লাসে কেমন আছে তা ট্র্যাক করতে সাহায্য করে যাতে শিক্ষকরা ব্যক্তিগত পাঠ তৈরি করতে পারেন এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিয়োগগুলি মূল্যায়ন করতে পারেন, যার ফলে তাদের সপ্তাহের কাজের সময় 6 থেকে 8 ঘন্টা কমে যায়। বেশ কয়েকটি শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের গবেষণা থেকে দেখা গেছে যে প্রায় অর্ধেক পুরানো শিক্ষাদান পদ্ধতির তুলনায় এই অ্যাডাপটিভ লার্নিং প্ল্যাটফর্মগুলি শিক্ষার্থীদের অংশগ্রহণের মাত্রা বাড়িয়ে তোলে। কলেজ এবং বিশ্ববিদ্যালয়গুলোতে, মেশিন লার্নিং শিক্ষার্থীদের আগ্রহ এবং শক্তি অনুযায়ী ভালো কোর্সের পরামর্শ দিতে ব্যবহৃত হচ্ছে। এর ফলে অনেক স্কুলে স্নাতক সংখ্যা বৃদ্ধি পেয়েছে, কিছু প্রতিবেদনে এমনকি 17 শতাংশ বৃদ্ধি দেখা গেছে যেখানে এমন সিস্টেমগুলি তাদের প্রোগ্রামে প্রয়োগ করা হয়েছিল।
প্রফেশনাল অ্যাল-ইন-ওয়ান প্ল্যাটফর্মগুলি ক্যানভাস এবং মুডলের মতো প্রধান লার্নিং ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (LMS) এর সাথে 99.2% সামঞ্জস্য অর্জন করে। এই ইন্টারঅপারেবিলিটি উপস্থিতি রেকর্ড, গ্রেডবুক এবং ডিজিটাল লার্নিং ম্যাটেরিয়ালগুলিতে সমস্ত আপডেট প্রদানের অনুমতি দেয়, যা 94% আইটি পরিচালকদের মতে প্রতিষ্ঠানের গ্রহণের জন্য অপরিহার্য।
ক্লাউড বাস্তবায়ন ভর্তি বৃদ্ধির সময় অবকাঠামোগত খরচ 60% কমিয়ে দেয় এবং দ্রুত স্কেলিংয়ের অনুমতি দেয়। 2023 সালের একটি প্রতিষ্ঠান-পার করা অধ্যয়ন দেখিয়েছে যে SaaS মডেলগুলি স্বয়ংক্রিয় আপডেট এবং কেন্দ্রীভূত অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে প্রযুক্তিগত সহায়তা অনুরোধগুলি 52% কমিয়ে দিয়েছে।
বিভিন্ন শপিং অভিজ্ঞতার মধ্যে বিচ্ছিন্ন বিক্রয় চ্যানেলের বড় সমস্যার মুখে খুচরো বিক্রেতাদের জন্য অ্যাল-ইন-ওয়ান প্ল্যাটফর্মগুলি অপরিহার্য হয়ে উঠছে। যখন ব্যবসাগুলি তাদের নিজস্ব কাস্টম সফটওয়্যার তৈরি করে, তখন তারা অবশেষে সেই পৃথক দুনিয়াগুলি অর্থাৎ পাড়ার দোকান, অনলাইন স্টোর এবং স্মার্টফোন অ্যাপগুলি সংযুক্ত করতে পারে। ফলাফল? অপারেশনগুলিতে কম অপচয়, কিছু অধ্যয়ন অনুসারে প্রায় 30% পর্যন্ত সাশ্রয়। এবং এসব চ্যানেলগুলির মাধ্যমে ইনভেন্টরি ট্র্যাক করা সম্ভব হয়। এটি এতটা গুরুত্বপূর্ণ কেন? কারণ প্রায় প্রতি দশ জন গ্রাহকের মধ্যে সাত জন এখন কোনও কিছু স্টকে আছে কিনা তা সঙ্গে সঙ্গে জানতে চান আগে যখন তারা দোকানে যাবেন বা অনলাইনে কেনার বোতামে ক্লিক করবেন।
আজকাল, খুচরা বিক্রয় হল গ্রাহকদের কী চান তা অনুমান করা যার আগেই তারা জিজ্ঞাসা করেন। স্মার্ট সিস্টেমগুলি পারদ বিক্রয়ের সংখ্যা খতিয়ে দেখে এবং বাজারে কী ঘটছে তা ট্র্যাক করে, প্রায় 92 শতাংশ সঠিকতার সাথে চাহিদা প্যাটার্নগুলি অনুমান করতে পারে। এটি দোকানগুলিকে সেই অস্বস্তিকর পরিস্থিতি এড়াতে সাহায্য করে যেখানে তাকগুলি হয় সম্পূর্ণ খালি থাকে বা এমন জিনিসপত্রে ভরা থাকে যা কেউ চায় না। এদিকে, চ্যাটবটগুলি মানুষের প্রায় 40% মৌলিক প্রশ্নের উত্তর দেয়, যেমন অর্ডার ট্র্যাক করা বা রিটার্ন নীতিগুলি পরীক্ষা করা, যাতে মানব কর্মচারীরা দিনভর ঘন্টার পর ঘন্টা প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলির উত্তর না দিয়ে প্রকৃত সমস্যার সমাধানে মনোনিবেশ করতে পারেন। ক্রেতাদের কেনার অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগত মনে করার ব্যাপারে, দোকানদাররা জটিল অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যা লোকেদের কী কিনছে এবং কীভাবে তারা ওয়েবসাইটগুলি ব্রাউজ করে তা দেখে এবং তাদের আগ্রহের সম্ভাব্য পণ্যগুলি প্রস্তাব করে। যেসব দোকান এই স্মার্ট পরামর্শদাতা পদ্ধতিগুলি বাস্তবায়ন করে, তাদের অর্ডারের আকার গড়ে প্রায় 25% বৃদ্ধি পায়, কারণ ক্রেতারা তাদের নিজস্ব আচরণের ধরনের ভিত্তিতে ঠিক তাদের প্রয়োজনীয় জিনিসগুলি খুঁজে পায়, বিক্রেতাদের এলোমেলো অনুমানের পরিবর্তে।
বিভিন্ন সিস্টেমের মসৃণভাবে একসাথে কাজ করার ক্ষমতাই হল আধুনিক খুচরা বিক্রয় পরিবেশের মূল ভিত্তি। আজকাল, অনেক ব্যবসা প্রতিষ্ঠান তাদের বিক্রয় কাউন্টারগুলিকে গ্রাহক ডেটাবেজের সাথে সংযুক্ত করে এমন ব্যাপক সমাধানগুলির দিকে ঝুঁকছে, যাতে কেউ কিছু কিনলে তাদের অটোমেটিক লয়েল্টি পয়েন্টগুলি ম্যানুয়ালি কিছু না করেই সঙ্গে সঙ্গে আপডেট হয়ে যায়। সরবরাহকারীদের কাছ থেকে পণ্য সংগ্রহের বিষয়টি নিয়ে কথা বললে, বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলি আসলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা পরবর্তীতে প্রয়োজন হবে বলে আশা করা হচ্ছে, তার উপর ভিত্তি করে অর্ডার করার প্রয়োজনীয়তা পরিবর্তন করতে পারে। কিছু কোম্পানি এই ধরনের ব্যবস্থার কারণে প্রায় 15-20% অপেক্ষা পর্যায় কমেছে বলে জানায়। সবকিছু সংযুক্ত রাখা মানে হল যে বিশেষ অফারগুলি, স্টকের উপলব্ধতা এবং পাঠানোর সময়সূচীগুলি সম্পূর্ণ ক্রয় অভিজ্ঞতাুড়ে স্থিতিশীল থাকবে, যেটা গ্রাহকরা অনলাইনে বা স্টোরে ঢুকে কিনুক না কেন।
সেরা পদ্ধতিগুলি সাধারণত ছোট থেকে শুরু হয়, প্রথমে কয়েকটি পাইলট অবস্থানে পরীক্ষা করে তারপর সম্পূর্ণ প্রয়োগ করা হয়। কোম্পানিগুলি গ্রাহকদের চেকআউটের ক্ষেত্রে কীভাবে পরিষেবা দেওয়া হয় তা নিয়ে নিয়মিত এ/বি পরীক্ষা চালায়, যা অনেক ক্ষেত্রেই অবহেলিত কার্টের সংখ্যা প্রায় 15 শতাংশ কমিয়েছে। সামঞ্জস্য রেখে নতুন পেমেন্ট নিরাপত্তা প্রয়োজনীয়তা যেমন সাম্প্রতিক PCI DSS সংস্করণের সাথে ক্লাউড আপডেটগুলি পিছনের দিকে সবচেয়ে বেশি কাজ করে থাকে যাতে ব্যবসার সময়ে কোনও ব্যাঘাত না ঘটে। কর্মচারীদের জন্য প্রশিক্ষণ সেশনগুলি নিয়মিত হয়, তাতে নিশ্চিত করা হয় যে যাতে প্রত্যেকে সেই জটিল ডেটা ড্যাশবোর্ডগুলি ব্যবহার করতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয় বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে ভালো সিদ্ধান্ত নিতে পারে না শুধুমাত্র বিভ্রান্ত হয়ে সেগুলির দিকে তাকিয়ে থাকে।
পেশাদার অ্যাল-ইন-ওয়ান প্ল্যাটফর্মগুলি হল বিশেষায়িত সফটওয়্যার সমাধান যা বিভিন্ন শিল্পের মধ্যে অপারেশনগুলিকে সহজতর করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এগুলি দক্ষতা বাড়ানো এবং শিল্প-নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা, রোগী অগ্রাধিকার নির্ধারণ এবং ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজেশন সহ একাধিক কার্যক্রম একীভূত করে।
এই প্ল্যাটফর্মগুলি খাত-নির্দিষ্ট সেরা অনুশীলনগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, মডুলার কাজের প্রবাহকে সমর্থন করে এবং শিল্প-মান সম্মত সরঞ্জামগুলির সাথে সুষম একীকরণ নিশ্চিত করে দক্ষতা এবং নবায়নকে উৎসাহিত করে ডিজিটাল রূপান্তরকে সক্ষম করে।
কাস্টম অ্যাল-ইন-ওয়ান সমাধানগুলি পুনরাবৃত্ত কাজগুলি কমাতে সাহায্য করে, নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা মেনে চলার ব্যাপারটি উন্নত করে এবং একীকৃত সিস্টেমগুলিতে সমস্ত আপডেট সময়ানুসারে করা সম্ভব করে তোলে, যার ফলে দক্ষতা বৃদ্ধি পায় এবং খরচ কমে।
স্বাস্থ্যসেবাতে তারা কাজের ধারাবাহিকতা স্বয়ংক্রিয় করে এবং নিয়মমাফিক কাজ নিশ্চিত করে থাকে, আবার শিক্ষাক্ষেত্রে তারা ব্যক্তিগত শেখার পথ প্রদান করে এবং শেখার ব্যবস্থাপনা পদ্ধতির সঙ্গে সহজে একীভূত হয়ে যায়, এর ফলে উভয় খাতেই সেবা প্রদানের রূপান্তর ঘটে।
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
IW
ID
SR
SK
VI
HU
TH
TR
FA
AF
MS
SW
UR
BN
HA
KM
MN
UZ
