امروزه مدیران کسب‌وکارها درگیر فشارهای زیادی هستند که چگونه عملیات خود را به‌روز کنند بدون اینکه از بخشهای اصلی صنعت خود کم کنند. طبق یک تحقیق اخیر از سوی Statista در سال 2024، تقریباً 8 مورد از هر 10 شرکت به راه‌حل‌های سفارشی نیاز دارند تا بتوانند صرفه‌جویی سالانه بیش از نیم میلیون دلاری در فرآیندهای کاری داشته باشند. در اینجا است که پلتفرم‌های یکپارچه و حرفه‌ای وارد می‌شوند. این سیستم‌ها قابلیت‌هایی مانند مدیریت خودکار موجودی برای فروشگاه‌ها یا سیستم‌های هدایت هوشمند که به پزشکان در بیمارستان‌ها کمک می‌کنند تا بیماران را اولویت‌بندی کنند، ارائه می‌دهند. بهترین بخش این سیستم‌ها ترکیب آنها از خودکارسازی پایه با ویژگی‌های خاص است که می‌تواند با مقررات در حال تغییر، مشکلات نیروی کار و انتظارات متغیر مشتری کنار بیاید. همچنین تقریباً سه‌چهارم از کسب‌وکارها می‌گویند که نرم‌افزارهای قدیمی مانع رشد مناسب آنها شده‌اند (Statiza 2023).
برخلاف ابزارهای سازمانی عمومی، این پلتفرم‌ها بهترین روش‌های مخصوص به هر بخش را به‌صورت مستقیم در معماری خود پیاده می‌کنند. یک مشتری تولیدی اخیراً با ادغام چک‌های کیفیت دید کامپیوتری درون سیستم موجود خود، 40٪ سریع‌تر به شناسایی عیوب دست یافت. سیستم مدیریت کیفیت . عوامل کلیدی شامل:
پیاده‌سازی‌های با عملکرد بالا سه اصل طراحی دارند که در مجله بین‌المللی مطالعات تعامل انسان-کامپیوتر (۲۰۲۳) تأیید شده‌اند:
زنجیره متوسط‌اندازه‌ای از کلینیک‌های سلامت که همچنین داروخانه‌هایی را نیز اداره می‌کند، پس از اینکه این سیستم یکپارچه را به کار گرفت، زمان زیادی که کارکنان صرف ورود داده‌ها می‌کردند به میزان قابل توجهی کاهش یافت. چیزی که بسیار خوب کار کرد، اتصال مستقیم نوبت‌های پزشکی به موجودی داروها بود. هر زمان تعداد نوبت‌های دریافتی برای درمان‌های خاصی به اندازه کافی افزایش می‌یافت، سیستم به صورت خودکار و قبل از اتمام موجودی، سفارش موارد مورد نیاز را صادر می‌کرد. نتیجه چیست؟ قفسه‌های خالی در داروخانه‌ها کمتر شد، چرا که کمبود موجودی به میزان تقریباً دو سوم کاهش یافت. علاوه بر این، تمام اطلاعات به گونه‌ای مناسب و مطابق با قوانین سختگیرانه حریم خصوصی در حوزه سلامت نگه داشته شد و نشان داد که امکان انجام کارها به شیوه‌ای کارآمد و بدون تقلیل در رعایت مقررات وجود دارد.
پلتفرم‌های یکپارچه مراقبت‌های بهداشتی حرفه‌ای با خودکار کردن فرآیندهای پذیرش بیمار، زمان‌بندی نوبت و تأیید بیمه، ۲۳٪ از وظایف دستی واردات داده را حذف می‌کنند. موتورهای هوشمند گردش کار، نتایج آزمایشگاهی را به بخشهای مربوطه هدایت می‌کنند و مقادیر غیرطبیعی را برای بازبینی توسط پزشکان مشخص می‌کنند و به این ترتیب تأخیرهای اداری را نسبت به سیستم‌های قدیمی ۳۴٪ کاهش می‌دهند.
راهکارهای پیشرو از طریق معماری مبتنی بر API، ۹۸٪ سازگاری با پلتفرم‌های عمده EHR را فراهم می‌کنند و داده‌ها را به‌طور هم‌زمان در بین رابط‌های تلفن‌پزشکی و داشبوردهای مدیریت تخت بیمارستان به‌روزرسانی می‌کنند. ابزارهای یکپارچه‌سازی دارویی چندسیستمی به‌صورت خودکار سوابق بیمار را در طول انتقال مراقبت‌ها به‌روز می‌کنند و در ۸۹٪ از شبکه‌های بیمارستانی که از سیستم‌های یکپارچه استفاده می‌کنند، خطاهای نسخه‌نویسی را به حداقل می‌رسانند.
چارچوب‌های اعتماد-صفر داده‌های بهداشتی حساس را در محیط‌های ابری و محلی رمزنگاری می‌کنند، که در محیط‌هایی که از استانداردهای HITRUST CSF پیروی می‌کنند، دارای 99.95% انطباق مالیاتی هستند. کنترل‌های دسترسی خودکار با قانون حداقل لازم HIPAA هم‌خوانی دارند، در حالی که درگاه‌های مدیریت رضایت‌نامه مطابق با GDPR امکان اشتراک‌گذاری داده‌های بیماران با تفضیل بیشتر را فراهم می‌کنند.
مدل‌های یادگیری ماشینی که با استفاده از 2.3 میلیون پرونده بیماریکی بی‌نام آموزش دیده‌اند، دقت 94% را در تشخیص اولیه سپسیس به دست می‌آورند و هشدارهای خودکاری را فعال می‌کنند که میزان بستری‌شدن در بخش مراقبت‌های ویژه را 18% کاهش می‌دهند. الگوریتم‌های تخصیص تخت بیمارستانی پیش‌بینی‌کننده، الگوهای تاریخی بستری‌شدن و در دسترس بودن کارکنان را تحلیل می‌کنند و در آزمایش‌های چند بیمارستانی، زمان انتظار در بخش اورژانس را 26% کاهش داده‌اند.
موسسات آموزشی به طور فزاینده‌ای نیازمند پلتفرم‌های حرفه‌ای یک‌در‌یک هستند که با محیط‌های متنوع یادگیری تطبیق کنند. راهکارهای سفارشی اکنون چالش‌هایی را که از جذب دانش‌آموزان در کلاس‌های ابتدایی تا جریان‌های کاری پیچیده تحقیقات دانشگاهی را در برمی‌گیرد، پوشش می‌دهند؛ به‌طوری‌که 78٪ از مدیران مدرسه انعطاف‌پذیری را مهم‌ترین شرط خود برای پذیرش فناوری آموزشی برشمرده‌اند.
فناوری هوشمند اکنون به ردیابی عملکرد دانش‌آموزان در کلاس کمک می‌کند تا معلمان بتوانند درس‌های شخصی‌سازی‌شده ایجاد کنند و تکالیف را به صورت خودکار تصحیح کنند، که این امر هفتۀ کاری آنها را حدود ۶ تا ۸ ساعت کاهش می‌دهد. پژوهش‌های انجام‌شده توسط چندین مؤسسه آموزشی نشان می‌دهد که این پلتفرم‌های یادگیری انعطاف‌پذیر، میزان مشارکت دانش‌آموزان را در مقایسه با روش‌های سنتی تدریس تقریباً به میزان نصف افزایش می‌دهند. در دانشگاه‌ها و مؤسسات عالی، از یادگیری ماشینی برای پیشنهاد دروس بهتر به دانشجویان بر اساس علایق و توانایی‌هایشان استفاده می‌شود. این امر منجر به افزایش تعداد فارغ‌التحصیلان در بسیاری از مدارس شده است، به‌طوری‌که برخی از مدارس پس از اجرای این سیستم‌ها افزایشی معادل ۱۷ درصد را در آمار فارغ‌التحصیلان گزارش داده‌اند.
پلتفرم‌های حرفه‌ای یکپارچه توانایی سازگاری 99.2% با سیستم‌های اصلی مدیریت یادگیری (LMS) مانند Canvas و Moodle را دارند. این همکاری امکان به‌روزرسانی‌های زنده در سراسر ضبط حضور و غیاب، دفترچه نمرات و مواد آموزشی دیجیتالی را فراهم می‌کند که ویژگی‌ای است که 94% از مدیران فناوری اطلاعات آن را ضروری برای پذیرش مؤسسه‌ای می‌دانند.
استقرار ابری هزینه‌های زیرساختی را تا 60% کاهش می‌دهد و در عین حال امکان مقیاس‌پذیری سریع در دوره‌های افزایش ثبت‌نام را فراهم می‌کند. یک مطالعه متقاطع بین مؤسسات در سال 2023 نشان داد که مدل‌های SaaS توانستند درخواست‌های پشتیبانی فنی را 52% کاهش دهند، این امر از طریق به‌روزرسانی‌های خودکار و کنترل دسترسی متمرکز امکان‌پذیر شد.
پلتفرم‌های یکپارچه در حال تبدیل شدن به یک ضرورت برای خرده‌فروشانی هستند که با چالش بزرگ فاصله بین کانال‌های فروش در سراسر تجربیات خرید متفاوت روبه‌رو می‌شوند. وقتی کسب‌وکارها نرم‌افزار اختصاصی خود را می‌سازند، سرانجام می‌توانند آن دنیاهای جدا از هم فروشگاه‌های فیزیکی، فروشگاه‌های آنلاین و اپلیکیشن‌های تلفن همراه را به هم متصل کنند. نتیجه چیست؟ صرفه‌جویی در زمان و هزینه عملیاتی، شاید حدود ۳۰ درصد صرفه‌جویی در کارهای تکراری طبق برخی مطالعات. همچنین ردیابی بهتر موجودی کالا در تمام این کانال‌ها امکان‌پذیر می‌شود. چرا این موضوع اهمیت زیادی دارد؟ چون تقریباً هفت از ده مشتری امروزی می‌خواهند قبل از رفتن به فروشگاه یا خرید آنلاین، بلافاصله بدانند که آیا کالای مورد نظر موجود است یا خیر.
امروزه، خرده‌فروشی همه‌چیزش پیش‌بینی این است که مشتریان چه می‌خواهند قبل از اینکه حتی بخواهند. سیستم‌های هوشمند داده‌های فروش گذشته را تحلیل می‌کنند و آنچه در بازار در حال حاضر اتفاق می‌افتد را دنبال می‌کنند و الگوهای تقاضا را با دقت حدود 92 درصد پیش‌بینی می‌کنند. این امر به فروشگاه‌ها کمک می‌کند تا از موقعیت‌های ناخوشایندی که قفسه‌ها یا خالی هستند یا پر از چیزهایی که کسی نمی‌خواهد، جلوگیری کنند. در همین حال، چت‌بات‌ها حدود 40 درصد از سوالات پایه‌ای که مردم به صورت آنلاین دارند را پاسخ می‌دهند، مانند پیگیری سفارشات یا بررسی سیاست‌های مرجوعی، بنابراین کارمندان انسانی می‌توانند روی حل مسائل واقعی تمرکز کنند بجای اینکه تمام روز پاسخ سوالات متداول را بدهند. در مورد ایجاد تجربه خرید شخصی‌سازی‌شده، فروشندگان از الگوریتم‌های پیچیده‌ای استفاده می‌کنند که به خریدهای افراد و نحوه مرور آنها در وب‌سایت‌ها نگاه می‌کنند تا محصولاتی را پیشنهاد دهند که واقعاً ممکن است برایشان جالب باشد. فروشگاه‌هایی که این سیستم‌های پیشنهاددهنده هوشمند را اجرا می‌کنند، معمولاً شاهد افزایش حدود 25 درصدی اندازه متوسط سفارش‌ها هستند، زیرا خریداران دقیقاً چیزی را پیدا می‌کنند که نیاز دارند، بر اساس الگوهای رفتاری خود بجای حدس‌های تصادفی از سوی کارمندان فروش.
توانایی اینکه سیستم‌های مختلف به‌صورت هماهنگ کار کنند، نه تنها باعث بهبود محیط خرده‌فروشی مدرن می‌شود بلکه امروزه بسیاری از کسب‌وکارها به راهکارهای جامع روی می‌آورند که فروشگاه‌های خود را با پایگاه داده مشتریان متصل می‌کنند، به‌طوری‌که هر زمان که فردی خریدی انجام می‌دهد، امتیازات وفاداری‌اش به‌صورت خودکار و بدون دخالت دستی به‌روزرسانی می‌شود. در مورد تأمین کالا از تأمین‌کنندگان، سیستم‌های هوشمند می‌توانند در واقع نیازهای سفارش را بر اساس پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی از آنچه که در آینده مورد نیاز خواهد بود، تغییر دهند. برخی از شرکت‌ها گزارش کرده‌اند که به دلیل این نوع سیستم‌ها، حدود 15 تا 20 درصد کاهش در زمان انتظار را تجربه کرده‌اند. این اتصال کامل به این معناست که پیشنهادهای ویژه، موجودی انبار و برنامه‌های حمل‌ونقل در تمام مراحل تجربه خرید یکسان باقی می‌مانند، چه مشتریان در فضای اینترنتی مشغول مرور باشند و چه در حال ورود به فروشگاه‌های فیزیکی باشند.
معمولاً بهترین روش‌ها با یک شروع کوچک آغاز می‌شوند، ابتدا سیستم‌ها را در چند محل آزمایشی تست می‌کنند قبل از اینکه تمام منابع را صرف کنند. شرکت‌ها به‌طور مداوم آزمایش‌های A/B را روی مواردی مانند نحوه پرداخت مشتریان انجام می‌دهند، که در بسیاری از موارد باعث کاهش ۱۵ درصدی سبد خریدهای رهاشده شده است. در مورد رعایت الزامات جدید امنیت پرداخت مانند آخرین نسخه از PCI DSS، بروزرسانی‌های ابری بیشتر کارها را در پس‌زمینه انجام می‌دهند تا هیچ گونه اختلالی در ساعات کاری ایجاد نشود. جلسات آموزشی برای کارکنان نیز به‌طور منظم برگزار می‌شوند تا اطمینان حاصل شود که همه با آن داشبوردهای پیچیده کار می‌کنند و می‌توانند از ویژگی‌های خودکار به خوبی استفاده کنند، نه اینکه فقط سرگیجه‌دار به آنها خیره شوند.
پلتفرم‌های حرفه‌ای چندکاربردی، راه‌حل‌های نرم‌افزاری تخصصی هستند که برای بهینه‌سازی عملیات در صنایع مختلف طراحی شده‌اند. این سیستم‌ها چندین عملکرد مانند مدیریت موجودی، اولویت‌بندی بیماران و همگام‌سازی داده‌ها را در یک سیستم ادغام می‌کنند تا کارایی را افزایش دهند و نیازهای خاص هر صنعت را برآورده کنند.
این پلتفرم‌ها با جاسازی روش‌های بهترین عملکردهای مخصوص هر بخش، پشتیبانی از جریان‌های کاری ماژولار و اطمینان از ادغام بدون وقفه با ابزارهای استاندارد صنعتی، باعث افزایش کارایی و نوآوری می‌شوند.
راه‌حل‌های چندکاربردی سفارشی به کاهش وظایف تکراری کمک می‌کنند، انطباق با مقررات را بهتر می‌کنند و امکان به‌روزرسانی‌های زنده در سیستم‌های ادغام‌شده را فراهم می‌کنند که منجر به افزایش کارایی و صرفه‌جویی در هزینه می‌شود.
در مراقبت های بهداشتی، آنها جریان کار را خودکار می کنند و انطباق را تضمین می کنند، در حالی که در آموزش، مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده و ادغام بی درنگ با سیستم های مدیریت یادگیری ارائه می دهند، به این ترتیب تحویل خدمات را در هر دو بخش تحول می دهند.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
IW
ID
SR
SK
VI
HU
TH
TR
FA
AF
MS
SW
UR
BN
HA
KM
MN
UZ
